7.集合类
111.可变set一
112.可变set二
113.不可变MAP集合一
114.不可变MAP集合二
115.不可变MAP集合三
116.可变map一
package com . itbaizhan . chapter07
//TODO 2. 使用 mutable.Map 前导入如下包
// 可变 Map 集合 object MapMutable extends App {
//TODO 1. mutable.Map 表示可变的 Map 集合
val map1 = mutable . Map ( 1 -> " 刘备 " , 2 -> " 关
羽 " , 3 -> " 张飞 " )
val map2 = mutable . Map ( 6 -> " 曹操 " , 7 -> " 许
褚 " , 8 -> " 夏侯渊 " )
//TODO 3. 添加键值对元素 , 原 Map 集合对象改变
map1 . put ( 4 , " 赵云 " )
println ( "put 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
//TODO 4. + 添加键值对不改变原集合
val map3 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 +
( 5 -> " 凤雏 " )
println ( "+ 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
println ( "+ 后 map3:" + map3 . mkString ( "," ))
println ( map1 eq map3 ) //false
//TODO 5. += 添加键值对改变原集合 , 并返回修改后 Map 对
象的地址
val map4 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 +=
( 5 -> " 凤雏 " )
println ( "+= 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
println ( "+= 后 map4:" + map4 . mkString ( "," ))
println ( map1 eq map4 ) //true
//TODO 6. 修改 key 对应的 value
map1 . update ( 1 , " 刘玄德 " )
println ( "update 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
map1 ( 1 ) = " 刘备 "
println ( "update 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
//TODO 7. 删除数据
map1 . remove ( 1 )
println ( "remove 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
// - 不改变原 Map 集合
val map5 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 - 2
println ( "map1 - 2 后 map1:" + map1 . mkString ( "," ))
println ( "map5:" + map5 . mkString ( "," ))
// -= 不改变原 Map 集合
val map6 : mutable . Map [ Int , String ] = map1 -=
3
println ( "map1 -= 3 后
map1:" + map1 . mkString ( "," ))
println ( "map6:" + map6 . mkString ( "," ))
println ( map1 eq map6 ) //true
//TODO 8. Map 集合转换为其它类型的集合
val set : Set [( Int , String )] = map1 . toSet
println ( "set:" + set )
println ( "set String:" + set . mkString ( "," ))
val list : List [( Int , String )] = map1 . toList
println ( "list:" + list )
println ( "list String:" + list . mkString ( "," ))
val seq : Seq [( Int , String )] = map1 . toSeq
println ( "seq:" + seq )
val array : Array [( Int , String )] =
map1 . toArray
println ( "array:" + array )
println ( "array String:" + array . mkString ( "," ))
//TODO 9. 其它常用方法
//get 和 getOrElse 方法的用途同不可变 Map 一样
println ( map1 . get ( 2 ))
println ( map1 . getOrElse ( 1 , "default" ))
//keys 获取所有的 key: Iterable[T]
val keys : Iterable [ Int ] = map1 . keys
//keySet 获取所有的 key: collection.Set[T]
val keySet : collection . Set [ Int ] = map1 . keySet
//keysIterator 获取所有的 key:: Iterator[T] 实时效果反馈
1. 关于可变 Map 相关代码的描述，错误的是：
A
使用可变 Map 集合，通常在 Map 前使用
mutable.
, 并提前导入
scala.collection.mutable
。
B
mkString("分隔符")
将 Map 集合中的键值对转换为字符串，键值对
之间使用指定的符号分割元素， key 和 value 之间使用 -> 。
C
update(1,"刘玄德")
如果 key 1 存在则修改，不存在则添加。
D
Map 集合不可以转换为其它类型的集合。
答案：
1=>D Map 集合转换为其它类型的集合
val keysIterator : Iterator [ Int ] =
map1 . keysIterator
//values 获取所有的 value: Iterable[T]
val values : Iterable [ String ] = map1 . values
//valuesIterator 获取所有的 value: Iterator[T]
val valuesIterator : Iterator [ String ] =
map1 . valuesIterator
// 清空 Map 集合
println ( "map2 clear 前 :" + map2 . mkString ( "," ))
map2 . clear ()
println ( "map2 clear 后 :" + map2 . mkString ( "," ))
//put 如果 key 不存在，则执行添加
map2 . put ( 1 , "aa" )
println ( "map2 put:" + map2 . mkString ( "," ))
}
117.可变map二
118.可变map三
119.不可变数组一
// 添加数组元素，创建新数组对象
val arr3 : Array [ Int ] = arr1 : + 5
println ( "arr1 string:" + arr1 . mkString ( "," ))
println ( "arr3
string:" + arr3 . mkString ( "," )) //8,9,0,5
val arr4 : Array [ Int ] = 5 +: arr1 //arr1 +: 5 不
识别
println ( "arr4
string:" + arr4 . mkString ( "," )) //5,8,9,0
// 添加集合中的全部元素
val arr5 : Array [ Int ] = arr1 ++ arr2
println ( "arr5 string:" + arr5 . mkString ( "," ))
val arr6 : Array [ Int ] = arr1 ++: arr2 // 等价 ++
println ( "arr6 string:" + arr6 . mkString ( "," ))
//TODO 5. 数组遍历
for ( ele <- arr1 ){
print ( ele + "\t" )
}
println ()
//arr1.foreach(println)
//arr1.foreach(print)
//TODO 6. 多维数组
120.不可变数组二
val matrixArray : Array [ Array [ Int ]] =
Array . ofDim [ Int ]( 3 , 2 )
matrixArray . foreach ( arrayEle => arrayEle . foreac
h ( println ))
//TODO 7. 合并数组 功能类似 ++
val arr7 : Array [ Int ] = Array . concat ( arr1 ,
arr2 )
println ( "arr7 string:" + arr7 . mkString ( "," ))
//TODO 8.range 的使用 实时效果反馈
1. 关于不可变 Array 相关的描述，错误的是：
A
不可变 Array 数据有序，可以重复。
B
不可变 Array 的不可变指的是堆内存中 Array 对象指向的数据
对象的地址不可变。
C
不可变 Array 中的元素不论通过怎样的操作都无法进行修
改。
D
不可变 Array 中的元素可以进行修改。
答案：
1=>C
121.不可变数组三
122.不可变数组四
123.可变数组一
package com . itbaizhan . chapter07
// 可变数组
object ArrayBufferDemo extends App {
//TODO 1. 可变数组实例化
val arrbuf1 = ArrayBuffer ( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' )
val arrbuf2 = ArrayBuffer ( 'u' , 'v' , 'w' , 'x' )
//TODO 2. 添加元素，原数组改变，并返回改变后的数组
val arrbuf3 : ArrayBuffer [ Char ] = arrbuf1 +=
'e'
println ( arrbuf1 eq arrbuf3 ) // true
arrbuf1 . append ( 'f' , 'g' ) // 可以添加一个，也可以同时
添加多个元素
//TODO 3. 修改元素 如下两种方式等价
arrbuf1 ( 0 ) = 'A'
arrbuf1 . update ( 0 , 'A' )
println ( " 修改后： " + arrbuf1 . mkString ( "," ))
//TODO 4. 删除元素
//arrbuf1.remove(5)// 删除下标为 5 的元素
124.可变数组二
125.可变数组和不可变数组转换
可变数组和不可变数组转换
集合常用方法
基础方法
package com . itbaizhan . chapter07
object ArrayTransformer extends App {
val buffer : ArrayBuffer [ Int ] = ArrayBuffer ( 1 ,
2 , 3 )
// 将可变数组转化为不可变数组
val array : Array [ Int ] = buffer . toArray
// 将不可变数组转化为可变数组
val buffer1 : mutable . Buffer [ Int ] =
array . toBuffer
// 数组转 List
val list : List [ Int ] = array . toList
val list1 : List [ Int ] = buffer . toList
// 数组转 Set
val set : Set [ Int ] = array . toSet
val set1 : Set [ Int ] = buffer . toSet
// 数组转 Seq
val seq : Seq [ Int ] = array . toSeq
val seq1 : Seq [ Int ] = buffer . toSeq
}
package com . itbai
126.集合常用方法_基础方法
127.集合常用方法_衍生方法一
128.集合常用方法_衍生方法二
129.集合常用方法_计算方法一
130.集合常用方法_计算方法二
131.集合常用方法_折叠方法
132.集合常用方法_功能方法map一
133.集合常用方法_功能方法map二
134.集合常用方法_功能方法flatten
135.集合常用方法_功能方法flamap
136.集合常用方法_单词数量统计一
137.集合常用方法_单词数量统计二
138.集合常用方法_单词数量统计三
8.模式匹配
139.swichi回顾
140.基本使用
141.匹配规则_匹配常量
142.匹配规则_匹配类型
143.匹配规则_匹配类型二
144.匹配规则_匹配数组
145.匹配规则_匹配元祖
146.匹配规则_匹配列表
匹配列表
package com . itbaizhan . chapter08
object CaseList extends App {
for ( list <- Array ( List ( 0 ),
List ( 1 , 0 ), List ( 0 , 1 ),
List ( 0 , 0 , 0 ),
List ( 2 , 0 , 1 ), List ( 6 ))) {
val result = list match {
//TODO 1. 匹配 List(0), 一个元素并且值为 0 的 List
case List ( 0 ) => "0"
//TODO 2. 匹配有两个元素的 List
case List ( x , y ) => x + "@" + y
//TODO 3. 匹配三个三个以上元素并且第一个元素为 0
的 List 集合
case List ( 0 , _ * ) => "0 ..."
case _ => "other list"
}
println ( result )
}
val list : List [ Int ] = List ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) //1-2-
List(3, 4, 5)
//val list: List[Int] = List(1, 2)//1::2::Nil
=>1-2-List()
list match { 实时效果反馈
1. 关于 Scala 匹配列表代码的描述，错误的是：
A
case List(0) => "0"
匹配一个元素并且值为 0 的 List 。
B
case List(x, y) => x + "@" + y
匹配有两个元素的列表，然后将元素值
赋给对应的 x 和 y 然后拼接字符串。
C
case List(0,
_
*)
匹配三个或三个以上元素并且第一个元素为 0 的
List 集合。
D
case one :: two :: rest => println(one + " - " + two + " - " + rest)
匹配有两个或两个
以上的 List 集合， one 代表第一个元素， two 代表第二个元素， rest
代表剩余元素组成的 List 集合。
答案：
1=>C 单独看该分支表示匹配第一个元素为 0 的列表，不管该列
表几个元素。
147.匹配规则_匹配对象
148.匹配规则_样例类
149.应用场景一
150.应用场景二
151.应用场景_升级WORDcount
152.偏函数_全量函数实现偏函数场景一
153.偏函数_全量函数实现偏函数场景二
154.偏函数_声明和使用
9.隐式转换
155.隐式转换概述
156.隐式函数
157.隐式参数和隐式变量一
158.隐式参数和隐式变量二
159.隐式类
160.隐式转换机制
10.泛型
161.泛型概述
162.泛型斜边和逆变
163.泛型的上下边界
164.常用方法中的泛型
165.上下文限定
11.正则表达式
166.正则表达式概述
167.正则表达式基本使用
168.正则案例实战
二.Kafka队列
1.课程介绍
2.kafka入门_什么是kafka
3.kafka入门_消息队列应用场景
4.kafka入门_消息队列两种模式
