在 Elasticsearch 中，nested 类型和 object 类型都用于处理嵌套的 JSON 数据，但它们在存储和查询方面有着显著的区别。本文将详细解释这两种类型的区别，并提供具体的示例。
一、基本概念
1. object 类型
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定义：
object类型是 Elasticsearch 默认的嵌套类型，用于表示 JSON 对象。Elasticsearch 会自动将object类型的字段展平存储。 -
存储方式：Elasticsearch 会将
object类型的字段展平，存储为多个独立的字段。例如，一个包含多个属性的对象数组会被展平为多个数组字段。 -
查询方式：可以直接使用普通的查询语句，通过点号（
.）连接字段路径进行查询。
2. nested 类型
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定义：
nested类型是一种特殊的object类型，每个嵌套对象会被索引为一个独立的隐藏文档。这允许对嵌套对象进行精确的查询和过滤。 -
存储方式：每个嵌套对象被索引为一个独立的文档，存储时保持了对象的独立性。
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查询方式：需要使用
nested查询来查询嵌套对象。
二、具体区别
1. 存储方式
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object类型：Elasticsearch 会将object类型的字段展平存储。例如，一个包含多个属性的对象数组会被展平为多个数组字段。这种展平存储方式可能会导致一些查询问题，特别是当需要对嵌套对象进行精确查询时。
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nested类型：每个嵌套对象被索引为一个独立的文档，存储时保持了对象的独立性。这使得对嵌套对象的查询更加精确和灵活。
2. 查询方式
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object类型：可以直接使用普通的查询语句，通过点号（.）连接字段路径进行查询。
{"query": {"term": {"inspector.id": {"value": "222"}}}
}-
nested类型：需要使用nested查询来查询嵌套对象。
{"query": {"nested": {"path": "inspector","query": {"term": {"inspector.id": {"value": "222"}}}}}
}3. 查询结果
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object类型：由于object类型的字段被展平存储，有时会导致“且”查询变成“或”查询。例如，查询同时包含“欧莱雅”和“美白”的文档时，可能会返回不正确的结果。
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nested类型：nested类型的查询可以精确地匹配嵌套对象，避免了上述问题。例如，查询同时包含“欧莱雅”和“美白”的文档时，不会返回任何结果，因为没有任何一个嵌套对象同时具备这两个属性。
四、总结
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object类型：适用于简单的嵌套结构，数据被展平存储，不支持复杂的嵌套查询。
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nested类型：适用于需要复杂查询的嵌套结构，支持对嵌套对象的精确查询和过滤。
根据具体的业务需求选择合适的数据类型，以优化查询性能和数据建模的复杂性。如果需要对嵌套对象进行精确的查询和过滤，建议使用 nested 类型。如果嵌套结构简单，且不需要复杂的查询，可以使用 object 类型。
