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1.背景
查阅资料：
1）有索引情况下，group by和distinct都能使用索引，效率相同。
2）无索引情况下，distinct 效率高于group by。distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。
两者的语法区别在于，distinct 用于返回唯一不同的值，group by 的原理是先对结果进行分组，然后返回每组中的第一条数据，且是根据group by的后接字段进行去重的。
2. 实验
准备表：test_subject_bal 1千万数据
select count(*) from test_subject_bal t
2.1 无索引情况下
1）distinct 实验
实验语句：
select distinct t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id)结果截图: 11.375s 6.31s 7.108s 6.769s 6.660s
sql语句的执行计划: 125316
2）group by 实验
实验语句：
select t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id) group by social_credit_code,t.year_month截图截图：7.458s 6.570s 7.123s 7.041s 6.206s
sql语句的执行计划: 125316
2.2有索引情况下
create table test_subject_bal2 as select * from test_subject_bal t;CREATE INDEX idx_orgno_test_subject_bal2 ON test_subject_bal2 (social_credit_code);
CREATE INDEX idx_ymonth_test_subject_bal2 ON test_subject_bal2 (year_month);1）distinct 实验
sql语句：
select distinct t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal2 twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id) 结果截图：7.142s 6.911s 6.867s 7.908s 6.636s
sql执行计划：125319
2）group by 实验
sql语句：
select t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal2 twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id) group by social_credit_code,t.year_month结果截图： 6.827s 7.285s 7.415s 6.415s 6.384s
sql执行计划：125319
2.3 有索引情况下，且索引字段是过滤条件的字段
CREATE INDEX idx_data_flag_test_subject_bal2 ON test_subject_bal2 (data_flag);1）distinct 实验
sql语句：
select distinct t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal2 twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id) 结果截图：6.352s 6.729s 6.242s 6.163s 6.126s
sql执行计划：125319
2）group by实验
sql语句：
select t.social_credit_code,t.year_month from test_subject_bal2 twhere t.data_flag='M' --and t.social_credit_code='014011024205200001'and not exists(select 1 from validate_dtl_book b where b.orgno_fz = t.social_credit_codeand b.kid = t.book_id) group by social_credit_code,t.year_month结果截图：6.304s 6.144s 6.137s 6.144s 6.155s
sql执行计划：125319
3.总结
实验中：表 1千万级别
序号
实验内容
第1次
第2次
第3次
第4次
第5次
sql执行计划
cost 有条件
sql执行计划
cost 无条件
1
distinct实验
无索引
11.375s
6.31s
7.108s
6.769s
6.660s
125316
120964 2
group实验
无索引
7.458s
6.570s
7.123s
7.041s
6.206s
125316
120964 3
distinct实验
有索引
7.142s
6.911s
6.867s
7.908s
6.636s
125319
120967 4
group实验
有索引
6.827s
7.285s
7.415s
6.415s
6.384s
125319
120967 5 distinct实验
条件索引
6.352s
6.729s
6.242s
6.163s
6.126s
125319
120967 6 group实验
条件索引
6.304s
6.144s
6.137s
6.144s
6.155s
125319
120967
分析结果：
加索引在非检索字段，即时有索引 效果也不大，甚至有可能消耗更多资源。
加索引在检索字段，效果有，但是如果表的数据量很大，全表扫描可能仍然比使用索引快。看到执行计划，依然是全表扫描。
常用优化建议：
- 索引优化：确保在查询条件中频繁使用的列上创建适当的索引。
- 统计信息更新：定期更新表和索引的统计信息，以确保优化器能够做出正确的决策。
- 避免全表扫描：尽量通过索引访问表，以减少I/O开销。
- 查询重写：有时通过重写查询语句，可以获得更有效的执行计划。
- 使用提示（Hints）：在特定情况下，可以使用Oracle提供的提示来影响优化器的决策，但应谨慎使用。
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