MongoDB中的索引是提高查询效率的重要工具

MongoDB中的索引是提高查询效率的重要工具，能够极大地优化数据检索过程。以下是对MongoDB索引设置的详细解释：

一、索引类型

单字段索引
- 在单个字段上建立的索引。
- 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（升序或降序）在查询时无关紧要，因为MongoDB可以在任意方向遍历。
复合索引
- 也称为组合索引或联合索引，在多个字段上建立的索引。
- 复合索引中的字段顺序很重要，查询时使用的字段顺序必须与复合索引中的字段顺序一致或为其子集，才能有效利用索引。
多键索引
- MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。
- 如果索引一个包含数组值的字段，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。
主键索引
- MongoDB中默认为_id字段创建主键索引，且不能更改。
- _id字段用于唯一标识集合中的每个文档，MongoDB会自动为其创建一个唯一索引。
TTL索引
- 类似于Redis的过期时间，为一个字段创建TTL索引后，超时会自动删除整个文档。
- TTL索引适用于那些具有有效期、需要定期清理过期数据的场景，如会话记录、日志条目、临时消息等。
地理空间索引
- 特别针对地理空间数据设计的索引，如2dsphere索引用于处理经纬度坐标，支持地理位置查询（如距离计算、边界框查询等）。
哈希索引
- 将索引字段的值通过哈希函数计算出哈希值进行索引，适用于等值查询，但不支持范围查询和排序。
全文本索引
- 支持对字符串内容的文本搜索查询。
- 可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。
- 一个集合只能有一个文本搜索索引，但该索引可以覆盖多个字段。
- 需要注意的是，MongoDB虽然支持全文索引，但性能可能不如一些专门的文本搜索引擎，因此在使用时需要谨慎评估。

二、索引创建

在MongoDB中，使用createIndex()方法来创建索引。其基本语法格式如下：

db.collection.createIndex(keys, options)

db：数据库的引用。
collection：集合的名称。
keys：一个对象，指定了字段名和索引的排序方向（1表示升序，-1表示降序）。
options：一个可选参数，可以包含索引的额外选项，如唯一性（unique）、后台创建（background）、稀疏性（sparse）、过期时间（expireAfterSeconds）等。

三、索引查看与删除

查看索引
- 使用getIndexes()方法可以查看集合中的所有索引。
- 示例：db.collection.getIndexes()
删除索引
- 使用dropIndex()或dropIndexes()方法可以删除索引。
- dropIndex()方法用于删除指定的索引，需要传入索引的名称。
- dropIndexes()方法用于删除集合中的所有索引。

四、索引使用注意事项

不要过多添加索引
- 虽然索引可以有效地提升查询性能，但过多的索引会增加写入成本、占用更多的存储空间，并可能使查询优化器的选择变得复杂。
创建索引时可能会存在锁表
- 在MongoDB的某些版本中，创建索引时可能会锁定数据库或集合，导致其他操作被阻塞。因此，建议在业务低峰期添加索引。
关注索引效果
- 索引创建后，可以通过查看索引的区分度（类似于MySQL的Cardinality）来评估索引的效果。区分度越接近1，说明索引效果越好。
利用执行计划优化查询
- MongoDB的执行计划（Execution Plan）提供了关于查询优化器如何选择索引、如何访问数据、执行成本估计等方面的详细信息。
- 通过分析执行计划，可以深入了解查询性能、识别潜在的优化点以及调试查询性能问题。