文章目录 KMeans聚类图像分割社交网络分析和推荐系统具体流程 效果和作用 KMeans聚类 图像分割 像素点分为不同的聚类(特征值相似度高的就是一堆聚类) 社交网络分析和推荐系统 依然是根据特征,不同对象不同的表达特征形式也不一样 具体流程 讲数据点分成K个不同的组,如果不知道K值,可以一个个尝试,效果最好的就是可以的K值 效果和作用 最终聚类完后可以判断新的数据是属于哪个组的,只需要通过判断其距离哪个聚类中心最近即可