定义以下函数：
f(image) -> (style, content)
g(style, content) -> image
函数f将图片（image）分解成风格（style）和内容（content）两部分
函数g将风格（style）和内容（content）还原成图片（image）

给定训练集：图片集a（风格为style_a）、图片集b（风格为style_b）……

训练2个深度学习模型分别实现函数f、函数g

个人觉得这样就可以实现图像风格迁移了，暂无时间验证，先记录下来