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1.DDL：定义 数据库 表 字段：

数据库操作：

表操作：

约束：

数据类型：

案例：

表的其他操作：

修改表的结构：

2.DML：对表的数据 进行 增 删 改：

插入数据：

修改数据：

删除数据：

DQL： 对数据表中的内容进行查询：

基本查询：

条件查询：

聚合函数：

分组查询：

排序查询:

分页查询:

---

关系型数据库：

建立在概念西模型基础之上 由多张相互链接的二维表组成的数据库 二维表：指的是由行 和 列 组成的表

二维表的优点：

• 使用表存储数据，格式统一，便于维护

• 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

Sql 语句：

DDL   definition 用来定义数据库对象 数据库 表 字段

DML   Multiplication 用来操纵表 对表中的数据 进行增删改

DQL   Query 用来查询 表中的数据

1.DDL：定义 数据库 表 字段：

数据库操作：

查询所有数据库：

show databases

 

查询当前正常使用的数据库：

select database();

创建数据库：

create database itcast;

 使用数据库：

use 数据库名 ;

删除数据库：
 

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

表操作：

创建表：

create table tb_user (id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

约束：

主键自增：auto_increment

• 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值

• 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

数据类型：

1). 数值类型

tinyint         1字节

smallint       2字节

mediumint   3字节

int/integer    4个字节

bigint          8个字节

double      8个字节

decimal(precision, scale) 

precision：表示整个数值的最大位数（包括整数部分和小数部分）。例如，decimal(10, 2) 表示总共可以有10位数字，其中2位是小数。
scale：表示小数部分的位数。例如，decimal(10, 2) 表示小数部分有2位。

2). 字符串类型

char（）定长字符串 永远开辟的是定长的空间

vachar（最大长度）  char的性能会更高一些

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

create table tb_user (id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

3). 日期时间类型

TimeStamp 只能显示到2038年 所以不用 

示例: 生日字段  birthday ---生日只需要年月日  birthday date创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒createtime  datetime

案例：

create table emp(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',username varchar(20) not null unique comment '用户名',password varchar(32) not null comment '密码',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',phone char(11) not null unique comment '手机号',job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',salary int unsigned comment '薪资',image varchar(255) comment '头像',entry_date date comment '入职日期',create_time datetime comment '创建时间',update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';

表的其他操作：

-- 查询当前数据库的所有表
show tables;-- 查看指定的表结构
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;

修改表的结构：

增加列：

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

修改字段（列名）：

-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);-- 比如： 修改qq字段的字段类型，将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';

修改字段名字：

-- 修改字段名，字段类型
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];-- 比如： 修改qq字段名为 qq_num，字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';

删除字段：

-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;-- 比如： 删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;

修改表名：

-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;-- 比如: 将当前的emp表的表名修改为tb_emp
rename table emp to tb_emp;

删除表：

-- 删除表
drop  table [ if exists ]  表名;-- 比如：如果tb_emp表存在，则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp;  -- 在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

2.DML：对表的数据 进行 增 删 改：

插入数据：

向指定字段添加数据：
 

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);insert into t_student(name,age) values ('张三',20);

 全部字段添加数据:

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);insert into t_student values (null,'李四',21);

主键因为有自增所以直接 给nul就会自动赋值

批量添加数据（指定字段）：

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);insert into t_student(name,age) values ('王五',22),('Tom',22),('Cat',27);

批量添加字段（全部数据）：
 

insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);insert into t_student values (null,'kkl',20,'男',20000),(null,'ppd',21,'女',20000),(null,'ddf',22,'男',20000);

insert操作的注意事项：

1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据：

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;update emp set name='张三', update_time=now() where id=1;update emp set entry_date='2010-01-01', update_time=now();

注意事项:

1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

删除数据：

delete from 表名  [where  条件] ;delete from emp where id = 1;delete from tb_emp;

如果不写 where 条件则删除所有的数据

DQL： 对数据表中的内容进行查询：

查询关键字：SELECT

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP  BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

基本查询：

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;select *  from  表名;select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;
--开发中as通常省略

• 去除重复记录

• select distinct 字段列表 from  表名;

案例：

-- 方式1：
select name AS 姓名, entry_date AS 入职日期 from emp;-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
select name AS '姓 名', entry_date AS '入职日期' from emp;-- 方式3：
select name AS "姓名", entry_date AS "入职日期" from emp;

条件查询：

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

比较运算符：

逻辑运算符：

• 案例2：查询 薪资小于等于 5000 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

• 案例7：查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息

  select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
  from emp
  where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';and gender = 2;

  select username 名字,age 年龄,salary 薪资 from t_student where id>15 and age < 25;
  

用and也可表示范围

• 案例10：查询 姓 '张' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

张%  以张开头

%张% 包含张就可以

聚合函数：

select count(id) from emp;-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from emp;select avg(salary) from  emp;select min(salary) from emp;select max(salary) from emp;select sum(salary) from emp;

分组查询：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

 

• 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

  select gender, count(*)
  from emp
  group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

• 案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位

select job, count(*)
from emp
where entry_date <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

排序查询:

• 排序方式：

  • ASC ：升序（默认值）

  • DESC：降序

• 案例1：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC , update_time DESC;

分页查询:

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

• 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

• 案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5; -- 如果查询的是第1页数据，起始索引可以省略，直接简写为：limit 条数

• 案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

• 案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录

1. 起始索引从0开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数