YoloV8的TensorRT框架的C++版本

embedded/2024/9/23 9:29:48/

一、TensorRT

TensorRT是英伟达推出的一款速度学习的加速框架，其支持多种数据类型：
包括FP16，FP8，FP32, INT8等数据类型。
具体加速原理是对网络层进行融合，包括横向同样大小融合，纵向多层融合为一层。

TensorRT加速的C++部署

  • 模型转换
     
    pytorch框架下我们使用的是.pt类型的文件，在TensorRT框架下需要我们转换为.engine类型的文件。
     转换的流程就是

http://www.ppmy.cn/embedded/14018.html

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