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工作

• 内容：Building Multimodal Search and RAG
• 目标：了解多模态 RAG
• 时间：3小时
• 评估：不错，继续

读书

读书1

有些词语用英语表达是不得已而为之

• 豆瓣地址：东京贫困女子
• 时间：2小时
• 评估：不错，继续
• 感想：
  • 昨天搜到一个纪录片：《2元女子宿舍》，没有hdd但是被ban了😂，b站有一小部分。
  • 这两天我也查了一些数据资料，比如 China and Japan 的一些 welfare policy ，还有一些书中提到的经济数据，比如收入、住房等。
  • 我比较喜欢作者这种纪实文学，不过他书中的某些观点和逻辑我不一定认同。
  • 我今天在想能否训练非线性的机器学习模型来找出个体贫困的不同成因和权重，因为不同人的原因和权重会差别很大，只有找出真正的原因，才能更好的对症下药，我查了下中美都有相关的论文，但是感觉都是集中在某一个小点上，没有我想的那种全面系统的模型和方案（比如考虑各个层面多维度的所有可能的成因），不过考虑到隐私性和数据收集的难度，以及因果性和相关性的差别，我的这个想法未必可行，但是我觉得如果能量化成因可以更有针对性的帮助贫困人士脱贫。

读书2

• 地址：为什么：关于因果关系的新科学
• 备注：图灵奖得主的书
• 目的：我想深入了解一下因果论和因果推理
• 时间：1小时
• 评估：不错，继续

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反思

减少和控制与AI和工作无关的思考，需要进一步提升学习效率：保持专注。