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一、正则表达式基础知识

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种文本模式描述的工具，它可以用来检索、替换符合某个模式的文本。正则表达式由一系列字符组成，这些字符可以是普通字符（例如，字母a到z）、特殊字符（称为"元字符"）或两者的组合。

1.特殊字符（Metacharacters）

• .：匹配任意单个字符（除了换行符）。
• ^：匹配输入字符串的开始位置。
• $：匹配输入字符串的结束位置。
• *：匹配前面的子表达式零次或多次。
• +：匹配前面的子表达式一次或多次。
• ?：匹配前面的子表达式零次或一次。
• {n}：匹配确定的n次。
• {n,}：至少匹配n次。
• {n,m}：最少匹配n次且最多m次。
• []：匹配括号内的任意字符（字符集）。
• |：匹配两项之间的任意一项（选择）。
• \：转义特殊字符或表示特殊序列的开始。

2.字符类（Character Classes）

• [abc]：匹配任何一个字符a、b或c。
• [a-z]：匹配任何一个小写字母。
• [A-Z]：匹配任何一个大写字母。
• [0-9]：匹配任何一个数字。
• [a-zA-Z]：匹配任何一个字母。

3.预定义字符集（Predefined character classes）

• \d：匹配任何一个数字，等同于[0-9]。
• \D：匹配任何非数字字符。
• \w：匹配任何字母数字字符，包括下划线，等同于[a-zA-Z0-9_]。
• \W：匹配任何非字母数字字符。

4.分组（Groups）

• (...)：将多个表达式组合成一个子表达式，可以对整个组应用量词。

5.量词（Quantifiers）

• *：匹配0次或多次。
• +：匹配1次或多次。
• ?：匹配0次或1次。
• {n}：匹配恰好n次。
• {n,}：至少匹配n次。
• {n,m}：最少匹配n次且最多m次。

6.断言（Assertions）

• ^：匹配输入字符串的开始。
• $：匹配输入字符串的结束。
• (?=...)：正向前瞻断言，匹配…前面的位置。
• (?!...)：负向前瞻断言，匹配除了…外的任何位置。
• (?<=...)：正向后瞻断言，匹配…后面的位置。
• (?<!...)：负向后瞻断言，匹配除了…外的任何位置。

正则表达式非常强大，但同时也可能变得复杂。不同的编程语言和工具（如Python、JavaScript、Java、Perl等）都有对正则表达式的支持，但它们的具体实现和语法可能会有所不同。

二、案例：校验输入的手机号码

以下是一个Python函数，当用户输入手机号码时，我们可以使用正则表达式来校验中国大陆的手机号码：

1.代码块

python">import redef validate_chinese_mobile(phone_number):"""校验中国大陆的手机号码。参数:phone_number (str): 待校验的手机号码。返回:bool: 如果手机号码有效，返回True；否则返回False。"""# 正则表达式匹配中国大陆的手机号码pattern = re.compile(r'^1[3-9]\d{9}$')return pattern.match(phone_number) is not None# 测试手机号码
test_numbers = ['13800138000',  # 有效的手机号码'23800138000',  # 无效的手机号码，第二位数字不是3-9中的一个'12345678901',  # 无效的手机号码，以1开头但只有10位数字'+8613800138000',  # 可能有效的手机号码，带有国家代码'1380001380000',  # 无效的手机号码，以1开头但有12位数字'138 0013 8000',  # 无效的手机号码，包含空格'1380013800a',   # 无效的手机号码，包含非法字符
]for number in test_numbers:print(f"手机号码 {number} 校验结果：{validate_chinese_mobile(number)}")

2.解释说明

• ^：匹配字符串的开始。
• 1：匹配数字1。
• [3-9]：匹配数字3到9之间的任何一个数字。
• \d{9}：匹配恰好9个数字。
• $：匹配字符串的结束。

这个正则表达式确保手机号码中只包含数字，并且符合中国大陆手机号码的格式。如果手机号码中包含空格或其他非法字符，校验将失败。

三、案例：校验电子邮箱

使用Python正则表达式校验电子邮箱

1.代码块

python">import redef validate_email(email):"""校验电子邮箱地址。参数:email (str): 待校验的电子邮箱地址。返回:bool: 如果电子邮箱地址有效，返回True；否则返回False。"""# 正则表达式匹配电子邮箱地址pattern = re.compile(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$')return pattern.match(email) is not None# 测试电子邮箱地址
test_emails = ['example@example.com',  # 有效的电子邮箱'example.example@com',  # 无效的电子邮箱，顶级域名前缺少点'example@.com',        # 无效的电子邮箱，域名中有点在开头'@example.com',        # 无效的电子邮箱，缺少用户名'example@example',     # 无效的电子邮箱，缺少顶级域名'example@exa_mple.com' # 有效的电子邮箱，域名中包含下划线
]for email in test_emails:print(f"电子邮箱 {email} 校验结果：{validate_email(email)}")

2.解释说明

• ^：匹配字符串的开始。
• [a-zA-Z0-9_.+-]+：匹配一个或多个字母、数字、点、下划线、加号或减号（邮箱用户名部分）。
• @：匹配@符号。
• [a-zA-Z0-9-]+：匹配一个或多个字母、数字或减号（域名部分）。
• \.：匹配点符号。
• [a-zA-Z0-9-.]+：匹配一个或多个字母、数字、点或减号（顶级域名部分）。
• $：匹配字符串的结束。

这个正则表达式适用于大多数常见的电子邮箱格式，但请注意，由于电子邮箱地址的规范非常复杂，没有单一的正则表达式可以覆盖所有有效或无效的情况。这个表达式提供了一个基本的校验，适用于大多数实际情况。