这段代码的算法思想是 归并排序,一种适合链表的排序方法。它通过递归地将链表拆分成两部分,分别排序,然后合并已排序的部分,从而达到整体排序的目的。以下是代码的中文解释:
算法步骤:
代码的时间复杂度和空间复杂度:
- 时间复杂度:归并排序的时间复杂度为 (O(n \log n)),其中 (n) 是链表的节点数,因为每次将链表分成两部分,递归深度为 ( \log n ),而每次合并的时间复杂度是 (O(n))。
- 空间复杂度:由于递归调用的栈空间,空间复杂度为 (O(\log n))。
总结:
这段代码利用归并排序对链表进行排序,适合链表这种数据结构。链表不支持随机访问,因此归并排序比快速排序更适合链表排序问题。在链表中,归并排序可以通过递归将链表拆分、排序和合并,达到高效排序的目的。
/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val = val; }* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode sortList(ListNode head) {if(head == null || head.next == null) {return head;}ListNode mid = getMid(head);ListNode left = head;ListNode right = mid.next;mid.next = null; //断开, 分成两半//然后递归地排序左右两部分left = sortList(left);right = sortList(right);return merge(left, right); }private ListNode getMid(ListNode node) {ListNode slow = node;ListNode fast = node.next;while(fast != null && fast.next != null) { //这里是且条件slow = slow.next;fast = fast.next.next; //fast走两步,使用两次next}return slow;}private ListNode merge(ListNode left, ListNode right) {ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode current = dummy;while(left != null && right != null) {if(left.val < right.val) {current.next = left;left = left.next;}else {current.next = right;right = right.next;}current = current.next;}if(left != null) {current.next = left;}if(right != null) {current.next = right;}return dummy.next;}
}