11. MYSQL支持事务吗？

MySQL 支持事务，但这一支持取决于所使用的存储引擎。在 MySQL 中，只有使用了 InnoDB 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务是应用程序中一系列严密的操作，这些操作作为一个单一的工作单元执行，具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），简称为 ACID。这些特性保证了事务的完整性，使得事务或者成功提交，或者失败回滚，二者必居其一。

在 MySQL 中，当事务修改数据时，如果任何其他进程正在同时使用相同的数据，则直到该事务成功提交之后，对数据的修改才能生效。这保证了数据的一致性和完整性。此外，事务的持久性意味着一旦事务被提交，它对数据库所做的任何变动都会被永久地保留在数据库中，即使系统出现故障也是如此。

因此，在使用 MySQL 时，如果需要利用事务来保证数据的完整性和一致性，应确保使用支持事务的 InnoDB 存储引擎。同时，还需要注意事务的隔离级别，以避免并发访问时可能出现的数据竞争和脏读等问题。

12. MYSQL相比于其他数据库有哪些特点？

MySQL相比于其他数据库，具有以下几个显著的特点：

一、开源免费

MySQL是一款开源的数据库管理系统，用户可以免费使用和修改。这一特点使得MySQL在中小企业和个人开发者中广受欢迎，因为它大大降低了总体拥有成本。同时，开源的特性也促进了MySQL的快速发展和不断完善。

二、高性能

MySQL采用了多种优化技术，如索引、查询缓存和高效的存储引擎（如InnoDB），使其能够快速检索数据和处理大量并发请求。MySQL在处理大数据量的数据库应用方面表现出色，能够满足高性能的需求。

三、易于使用

MySQL的安装和配置过程相对简单，用户可以轻松地在各种操作系统上安装MySQL。同时，MySQL提供了丰富的API接口，使得开发者可以方便地在各种编程语言中使用MySQL，如Java、Python、PHP等。此外，MySQL还提供了各种管理工具，如MySQL Workbench，使得数据库的管理更加方便。

四、安全性

MySQL提供了多层次的安全措施，包括密码保护、基于角色的访问控制、SSL连接加密等，以保护数据免受未授权访问和安全威胁。这些安全措施使得MySQL在安全性方面表现出色，能够满足各种安全需求。

五、可扩展性

MySQL具有良好的可扩展性，可以通过主次复制、分片和分区等技术来实现数据的扩展。这使得MySQL能够适应不断增长的数据量和用户需求，满足各种规模的应用程序和企业系统的需求。

六、跨平台性

MySQL可以在不同平台上运行，如Windows、Linux、macOS等。这一特点使得MySQL具有广泛的适用性，用户可以根据自己的需求选择合适的操作系统来运行MySQL。

七、支持多种存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等。不同的存储引擎具有不同的特性和用途，用户可以根据自己的需求选择合适的存储引擎来满足不同的应用场景。

八、社区活跃

MySQL拥有庞大的开发者社区，用户可以在社区中获得帮助和支持。社区不仅提供了丰富的文档和教程，还有活跃的讨论和交流，用户可以从中学习和分享经验。这使得MySQL在问题解决和持续优化方面具有显著优势。

综上所述，MySQL具有开源免费、高性能、易于使用、安全性高、可扩展性强、跨平台、支持多种存储引擎以及社区活跃等特点。这些特点使得MySQL在各种规模的应用程序和企业系统中得到广泛应用和认可。

13. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？

MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称及逐级之间的区别如下：

一、四种事务隔离级别名称

1. READ UNCOMMITTED（读未提交）
2. READ COMMITTED（读已提交）
3. REPEATABLE READ（可重复读）
4. SERIALIZABLE（串行化）

二、逐级之间的区别

1. READ UNCOMMITTED（读未提交）

   • 允许事务读取其他事务尚未提交的数据，这可能导致脏读（读取到其他事务未提交的数据）和不可重复读（同一事务内读取到不同的数据）。
   • 并发性高，但数据一致性差。
   • 很少使用，因为数据不一致风险较大。

2. READ COMMITTED（读已提交）

   • 事务只能读取其他事务已经提交的数据，避免了脏读问题。
   • 但仍然可能出现不可重复读，即同一事务在不同时间点读取同一数据可能得到不同结果。
   • 是许多数据库的默认隔离级别（如Oracle），在数据一致性和并发性能之间取得了平衡。

3. REPEATABLE READ（可重复读）

   • 确保在同一个事务中多次读取同一行数据时，得到的结果是一致的。
   • 解决了不可重复读问题，但可能发生幻读（一个事务读取了某些行后，另一个事务插入新行并提交，导致前一个事务再次读取时出现“幻影”行）。
   • InnoDB使用多版本并发控制（MVCC）和行级锁等技术来防止幻读。
   • 是InnoDB存储引擎的默认隔离级别。

4. SERIALIZABLE（串行化）

   • 确保事务完全串行执行，避免了所有可能的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。
   • 数据一致性最高，但性能大幅降低，系统的并发能力被极大限制。
   • 通过在读操作时对相关的记录加锁，使得一个事务的操作必须等待另一个事务结束后才能执行。

总的来说，从READ UNCOMMITTED到SERIALIZABLE，事务隔离级别逐渐增强，数据一致性逐渐提高，但并发性能逐渐降低。在选择事务隔离级别时，需要根据具体应用场景和业务需求进行权衡。

14. MySQL有关权限的表 ？

在MySQL数据库中，与权限相关的表主要有以下几个：

1. user表

   • 作用：记录允许连接到服务器的账号信息。
   • 权限级别：全局级，适用于所有数据库。
   • 主要字段：包括用户列（如Host、User）、权限列（如Select_priv、Insert_priv等，以priv结尾的字段表示不同的权限）、安全列（如ssl_type、ssl_cipher等，与加密通信相关）和资源控制列（如max_questions、max_updates等，用于限制用户资源使用）。

2. db表

   • 作用：存储用户对某个数据库的操作权限。
   • 主要字段：包括Host、User、Db（这三个字段构成主键，标识从某个主机连接某个用户对某个数据库的操作权限）以及权限列（与user表中的权限列类似，但只针对指定的数据库）。

3. tables_priv表

   • 作用：对单个表进行权限设置。
   • 主要字段：包括Host、Db、User、Table_name（这四个字段标识特定的表和权限）以及Table_priv和Column_priv（分别表示对表和列的操作权限）。

4. columns_priv表

   • 作用：对单个数据列进行权限设置。
   • 主要字段：与tables_priv表类似，但更侧重于对列级别的权限控制。

5. procs_priv表

   • 作用：对存储过程和存储函数进行权限设置。
   • 主要字段：包括Host、Db、User、Routine_name等，用于标识特定的存储过程或函数及其权限。

6. proxies_priv表（部分版本中存在）

   • 作用：代理用户权限表，用于设置代理用户的权限。

这些权限表共同构成了MySQL的权限管理机制，通过它们可以对用户进行细粒度的权限控制，确保数据库的安全性和数据的完整性。在修改这些权限表时，建议使用账号管理语句（如CREATE USER、GRANT、REVOKE等）来间接修改，而不建议直接使用DML语句修改权限表，以避免潜在的问题。

15. MySQL存储引擎有哪些？

MySQL支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其特定的特点和适用场景。以下是一些常见的MySQL存储引擎：

1. InnoDB

   • 是MySQL的默认存储引擎，支持事务、行级锁定和外键约束。
   • 提供高并发读写能力，并支持崩溃恢复功能。
   • 适用于需要事务支持和高并发读写的场景，如在线交易系统。

2. MyISAM

   • 是MySQL中较早的存储引擎之一，不支持事务和行级锁定，但读取速度快。
   • 适用于读取密集型应用，如博客系统。
   • 支持全文索引，适用于需要全文搜索的应用。

3. Memory（Heap）

   • 将所有数据存储在内存中，访问速度极快。
   • 但数据在数据库重启后会丢失，因此不适用于需要持久化存储的场景。
   • 适用于需要极快访问速度的场景，如缓存系统。

4. Merge

   • 将多个MyISAM表组合成一个整体，允许对它们进行联合查询、更新和删除操作。
   • 适用于需要处理大量数据的场景，可以突破单个MyISAM表的大小限制。
   • 但在MySQL 5.1及其以上版本中，Merge存储引擎可能不再被支持。

5. Archive

   • 专门用于存储大量未修改的数据，提供高度压缩和快速插入功能。
   • 但不支持更新和删除操作，也不支持索引（5.5版本之后支持索引），因此查询性能可能较差。
   • 适用于存储大量日志数据或历史记录的场景。

6. Federated

   • 允许访问远程MySQL服务器上的表，实现分布式数据库的功能。
   • 适用于需要跨多个MySQL服务器进行数据查询和管理的场景。

7. CSV

   • 将数据存储为逗号分隔值（CSV）格式，支持简单的文本文件存储和读取。
   • 适用于需要将数据导出为CSV格式进行处理的场景。
   • 但不支持索引和事务，查询性能可能较差。

8. Blackhole

   • 写入的数据会被丢弃，但可以读取。
   • 适用于测试或开发环境，可以模拟写操作而不实际存储数据。

9. NDB（Clustered）

   • 专为MySQL集群设计的存储引擎，提供高可用性和可扩展性。
   • 适用于需要高可用性和可扩展性的MySQL集群环境。

10. Performance Schema

    • 用于监控和分析MySQL数据库的性能。
    • 提供关于数据库运行状态的详细信息，帮助用户优化数据库性能。

每种存储引擎都有其独特的优点和适用场景，用户可以根据具体需求选择合适的存储引擎。同时，MySQL也允许在同一个数据库中混合使用多种存储引擎，以满足不同的应用需求。

答案来自文心一言