起因， 目的:

继续调试深度学习项目。
目标是，先调试10个项目。就是练练手。

项目介绍

• 项目来源: https://github.com/facebookresearch/detectron2
• 项目目的: 图像处理，目标检测
• 牛逼的地方: facebook 出品 + 30.3k star.

安装过程:

这个项目比较费劲。 尝试的过程： 2个小时， 就是说，2个小时，持续失败！

1. 下载 repo, cd 到项目目录
2. python -m pip install -e detectron2 ！！ 失败！
3. ninja 报错！ 处理完 ninja 之后，还有问题。
4. 换成 torch 2.2.0 torch 1.13.0 都不行！
5. 找点教程视频看看。
6. 最终找到一个：
   • https://helloshreyas.com/how-to-install-detectron2-on-windows-machine
   • 就安装这个步骤来。
   • torch 2.5 无法使用 gpu ??? 我换成了 torch 2.4, 也能运行
7. 官方示例文件:
   • https://colab.research.google.com/drive/19we1qqOAdaivVTrz7TytJGMZuI–a9n8#scrollTo=tjbUIhSxUdm_
   • 使用模型 我试了。 可行！
   • 训练自己的模型。 估计比较费劲，后面有时间再说。

效果 :

换成自己的图片， 还是昨天那个图片

最后， 有几个问题需要思考

• 项目调试， 这是第二篇。
• 每个项目做到什么程度。花多少时间。几个小时。
• 最终要达到什么成就。写一篇博客就行了?
• 这10个项目，顺序如何。从简单的开始，还是只按照自己的兴趣来。
• 爬虫。js。web。都需要回答这几个问题

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老哥留步，支持一下。