基于 IP 地址的请求速率限制拦截器，使用了 Bucket4j 库来管理请求的令牌桶。下面是对代码的详细解释，以及如何在触发请求拒绝时将 IP 地址加入黑名单的实现。
导入依赖
<dependency><groupId>com.github.vladimir-bukhtoyarov</groupId><artifactId>bucket4j-core</artifactId><version>6.0.2</version></dependency>RateLimitInterceptor拦截器类
import io.github.bucket4j.Bandwidth;
import io.github.bucket4j.Bucket;
import io.github.bucket4j.Bucket4j;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;@Slf4j
public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {private final Bandwidth limit = Bandwidth.simple(100, Duration.ofMinutes(1));private final ConcurrentHashMap<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // Redis 模板@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {String ip = request.getRemoteAddr();log.info("当前访问ip: {}", ip);// 检查 IP 是否在黑名单中if (isBlacklisted(ip)) {response.setStatus(403); // 返回 403 状态码，表示禁止访问return false; // 拒绝请求}Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(ip, key -> Bucket4j.builder().addLimit(limit).build());if (bucket.tryConsume(1)) {return true; // 允许请求} else {// 将 IP 加入黑名单blacklistIp(ip);response.setStatus(429); // 返回 429 状态码return false; // 拒绝请求}}private boolean isBlacklisted(String ip) {// 检查 Redis 中是否存在该 IPreturn redisTemplate.hasKey("blacklist:" + ip);}private void blacklistIp(String ip) {// 将 IP 加入黑名单，设置过期时间为 1 小时redisTemplate.opsForValue().set("blacklist:" + ip, "true", Duration.ofHours(1));}
}导入依赖：
Bucket4j：用于实现令牌桶算法的库。
HandlerInterceptor：Spring MVC 的拦截器接口，用于在请求处理之前和之后执行一些操作。
ConcurrentHashMap：用于存储每个 IP 地址对应的令牌桶，支持并发访问。
类定义：
RateLimitInterceptor 类实现了 HandlerInterceptor 接口。
带宽定义：
limit：定义了一个带宽限制，设置为每分钟允许 100 次请求。
桶存储：
buckets：使用 ConcurrentHashMap 存储每个 IP 地址对应的令牌桶。
请求处理：
preHandle 方法在请求处理之前被调用。
获取请求的 IP 地址。
使用 computeIfAbsent 方法获取或创建对应 IP 的桶。
尝试消耗一个令牌，如果成功，则允许请求继续；如果失败，则返回 429 状态码，表示请求过多。
RedisTemplate：
使用 RedisTemplate 来与 Redis 进行交互，检查和存储黑名单。
黑名单检查：
在 preHandle 方法中，首先检查请求的 IP 是否在黑名单中。如果在黑名单中，返回 403 状态码，拒绝请求。
黑名单添加：
如果请求被拒绝（即超过速率限制），调用 blacklistIp 方法将该 IP 加入黑名单，并设置过期时间为 1 小时。
黑名单检查方法：
isBlacklisted 方法用于检查 IP 是否在黑名单中。
通过这些修改，您可以有效地管理请求速率，并在触发拒绝请求时将 IP 地址加入黑名单，从而防止恶意请求。
web配置文件中注册拦截器
/*** 注册拦截器* @Param [registry]*/@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {// 注册jwt拦截器registry.addInterceptor(new JWTInterceptor()).excludePathPatterns("/user/register", "/user/login", "/user/info", "/user/logout", ).//请求放行addPathPatterns("/**");// 注册速率限制拦截器registry.addInterceptor(new RateLimitInterceptor());}
