计算机毕设选题推荐【大数据专业】

大数据专业的毕业设计需要结合数据的采集、存储、处理与分析等方面的技能。为帮助同学们找到一个适合且具有实践性的选题，我们为大家整理了50个精选的毕设选题。这些选题涵盖了大数据分析、处理技术、可视化等多个方向，助力你在毕业设计中大放异彩。

1. 基于Hadoop的大数据日志分析系统

2. 基于Spark的实时流处理系统设计与实现
3. 使用Flink进行电商点击流数据分析
4. 基于Elasticsearch的企业内部日志查询系统
5. 社交网络数据的情感分析与可视化
6. 基于大数据的个性化新闻推荐系统
7. 电力消耗数据的预测与分析平台
8. 基于Kafka的数据流管道设计与实现
9. 使用Hive进行大规模数据存储与查询
10. 基于Hadoop与MapReduce的气象数据分析

11. 智能城市交通流量监控与预测系统

12. 使用Spark MLlib构建金融风险评估模型
13. 基于大数据的用户行为分析平台
14. 基于Flume的日志收集与存储系统
15. 使用HBase实现用户历史行为记录存储系统
16. 基于大数据的精准广告投放系统
17. 使用Flink和Kafka构建实时物联网数据分析平台
18. 基于Neo4j的社交网络关系挖掘与可视化
19. 大规模社交媒体数据的热点话题分析
20. 电商商品推荐系统的设计与实现（基于协同过滤算法）

21. 使用Spark Streaming进行股票数据实时分析

22. 电影评分数据的大数据分析与推荐系统
23. 基于大数据的医疗健康数据分析平台
24. 使用GraphX进行社交网络社区发现
25. 智能农业数据采集与分析平台
26. 基于Hadoop的数据去重与清洗工具
27. 使用Kylin构建大数据多维分析（OLAP）系统
28. 基于大数据的企业财务风险分析与预测
29. 智能城市环境监测与数据分析系统
30. 使用Flink进行用户实时行为分析

31. 电信用户流失预测系统（使用机器学习算法）

32. 使用Hadoop和Pig进行大数据的批处理
33. 基于Spark SQL的数据查询与分析平台
34. 交通卡口数据的大数据存储与分析
35. 使用Mahout构建大规模推荐系统
36. 基于大数据的精准营销分析系统
37. 大规模数据可视化系统的设计与实现（使用ECharts）
38. 电商交易数据的实时监控与分析
39. 使用Elastic Stack构建日志管理与分析系统
40. 使用HBase存储海量物联网设备数据

41. 基于大数据的在线教育学习行为分析系统

42. 银行客户信用数据的风险预测与分析
43. 使用Spark MLlib进行用户画像构建
44. 物流企业的路径优化与数据分析
45. 基于Hive的数据仓库系统设计与实现
46. 智能城市停车位管理与数据分析系统
47. 使用大数据技术进行城市人口迁移趋势分析
48. 基于Flink的实时数据流处理与告警系统
49. 电商用户购物篮分析（基于Apriori算法）
50. 使用大数据技术进行气象数据预测与可视化