一. 集群的结构

1.单点的问题

单点的Elasticsearch存在哪些可能出现的问题呢？

• 单台机器存储容量有限，无法实现高存储。
• 容易出现单点故障，无法实现高可用。
• 单服务的并发处理能力有限，无法实现高并发

所以，为了应对这些问题，我们需要对Elasticsearch搭建集群。

2.数据分片

首先，我们面临的第一个问题就是数据量太大，单点存储量有限的问题。大家觉得应该如何解决？

没错，我们可以把数据拆分成多份，每一份存储到不同机器节点（Node），从而实现减少每个节点数据量的目的。这就是数据的分布式存储

，也叫做数据分片（Shard）

3.数据备份

数据分片解决了海量数据存储的问题，但是如果出现单点故障，那么分片数据就不再完整，这又该如何解决呢？

没错，就像大家为了备份手机数据，会额外存储一份到