代码训练营 day31|LeetCode 455，LeetCode 376，LeetCode 53

前言

这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招
个人背景
211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验
代码能力：有待提高
常用语言：C++

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第31天：第八章贪心算法 part01

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前言
系列文章目录
- 第31天：第八章贪心算法 part01
一、今日任务
二、详细布置
- - 理论基础
  - - 贪心一般解题步骤
  - 455.分发饼干
  - - 提示：
    - 样例1：
    - 思路
    - 实战
  - 376. 摆动序列
  - - 提示：
    - 样例1：
    - 思路
    - 实战
    - 踩坑
  - 53. 最大子序和
  - - 提示：
    - 样例1：
    - 样例2：
    - 思路
    - 实战
- 总结

一、今日任务

● 理论基础
● 455.分发饼干
● 376. 摆动序列
● 53. 最大子序和

二、详细布置

理论基础

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
贪心的套路（什么时候用贪心）:无！最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心。

贪心一般解题步骤

贪心算法一般分为如下四步：

● 将问题分解为若干个子问题
● 找出适合的贪心策略
● 求解每一个子问题的最优解
● 将局部最优解堆叠成全局最优解

455.分发饼干

题目链接：力扣455
文章讲解：代码随想录

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。

提示：

1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

样例1：

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。

思路

这题简单题。把两个数组排列一下，g[i]<s[j],表示第i个人的胃口可以被第j个饼干满足，此时i和j同递增，测量下一个人。否则不停试探下一块小饼干是否满足要求。

实战

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int cnt=0;int i,j;for(i=0,j=0;i<g.size();){if(g[i]<=s[j]){i++;j++;cnt++;}else{j++;}if(j>=s.size()){break;}}return cnt;}
};

376. 摆动序列

题目链接：力扣376题链接
文章讲解：图文讲解

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个摆动序列，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为摆动序列的最长子序列的长度。

提示：

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000

样例1：

输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

思路

这题有点难度，主要是理解问题上。

实战

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {vector<int> difference(nums.size()-1,0);for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){difference[i]=nums[i+1]-nums[i];}int curdif=0,predif=0;int result=1;for(int i=0;i<difference.size();i++){curdif=difference[i];if((predif>=0 && curdif<0)||(predif<=0 && curdif>0)){result++;predif=curdif;}}return result;}
};

踩坑

result从1取。

53. 最大子序和

题目链接：LeetCode53
文章讲解：图文讲解

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组
是数组中的一个连续部分。

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

样例1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

样例2：

输入：nums = [1]
输出：1

思路

这题想清楚思路就简单了。

实战

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {vector<int> weight(nums.size(),0);if(nums.size()<=1)return nums[0];weight[0]=nums[0];for(int i=1;i<nums.size();i++){weight[i]=weight[i-1]+nums[i];if(weight[i]<=0)weight[i]=0;}int max=INT32_MIN;for(int i=0;i<weight.size();i++){if(weight[i]>max){max=weight[i];}}return max;}
};

总结

今天主要学习了贪心算法的一系列操作，今天的题不难
加油，坚持打卡的第31天。