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简介
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在SoundCloud上构建。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。
它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus于2016年加入了云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。
Prometheus server 直接从监控任务进程中拉取监控指标，也可以通过其他程序或脚本，将监控数据推送 Pushgateway,之后 Prometheus server 再从 Pushgateway 中拉取指标。
Prometheus server 将所有抓取的样本存储在本地，并对此数据运行规则，以聚合和记录现有数据中的新时间序列或生成警报。
Grafana 或其他 API 使用者可用于可视化收集的数据。
架构图
架构组件说明
系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的：
Prometheus server 主要组件，用于抓取和存储时间序列数据
client libraries， 用于检测应用程序代码
Push gateway 支持短期作业的推送
Exporters，用于监控特殊服务，如HAProxy，StatsD，Graphite等服务
alertmanager 用于处理警报
各种支持工具大多数Prometheus组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。
特性说明
具有由指标名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型
PromQL，一种灵活的查询语言，可利用这种维度
不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的
时序收集通过 HTTP 上的拉取模型进行
通过中间网关支持推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
多种模式的绘图和仪表板支持
应用场景
Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。
既适合以机器为中心的监视，也适合监视高度动态的面向服务的体系结构。
在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一个特别的优势。
每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。
