ChatGPT相关参数示例

max_token

用于控制最大输出长度，若ChatGPT的回复大于max_tokens，则对输出结果进行截断。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
)
response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国这四个拥有悠久历史和文明的国家。这些古国在历史上都曾拥有高度发达的文明和独特的文化传统，对后世的文明发展产生了

temperature

temperature用于表示创造性或活跃性，其范围在0-2，默认值为1，其值越高，创造性越高。temperature改变各个词被选中的概率，temperature高时，各个词被选择的概率相对均匀，所以随机性较大，temperature低时，趋于选择部分概率较高的词。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=100,temperature=2
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国指的是古古古时 Beard Diaries(Har app Subrek Ethi CCipt back Kingsunya cukVelnuett Fallonpaddingforce nylon,h antagonist oldValue OPS chosesandest에 favorable_READONLYPCICO RECOVERpay.tp Pontfov ESunc misnim soon_SECRETinkel问题 ch sister lobbyists kos Widget ktNewThing impactedkgolvable souinde repaymentpartialIRRbel Đive883돈say har kinase_TER198 MODULE impass экincludingp PU请]}</

top_p

top_p用于控制创造性和随机性，范围在0-1，若top_p设置为0.4，该词被选择的概率大于0.4则放入词库；若top_p设置为1，则所有词都有可能被选择。默认调整temperature与top_p中的一个。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=300,top_p=0.4
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国。这四个古国在人类历史上都有着重要的地位，对世界文明的发展产生了深远的影响。它们分别代表了古代东方文明的辉煌。

frequency_penalty

frequency_penalty惩罚重复出现的值，其值范围为-2~2，默认值为0.当为0时不对重复值进行惩罚。当为正数时，惩罚重复值，使回复更加多样化。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "生成一个购物清单，包含至少20个物品，每个物品之间用逗号进行分隔，例如：苹果，香蕉，牛奶"}],max_tokens=300,frequency_penalty=0
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：

苹果
香蕉
牛奶
面包
鸡蛋
鸡胸肉
牛肉
鸭肉
米饭
面条
菠菜
胡萝卜
土豆
洋葱
大白菜
茄子
菠萝
草莓
柠檬
橙子

5.frequency_penalty

若某个词前面出现的频率较高，后面则会降低选择它的频率。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "生成一个购物清单，包含至少20个物品，每个物品之间用逗号进行分隔，例如：苹果，香蕉，牛奶"}],max_tokens=300,frequency_penalty=2
)
print(response.choices[0].message.content)