在 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中，聚集函数也称为聚合函数，是对一组值进行计算并返回单一值的函数。

一、常见的聚集函数及功能

 1. AVG()：用于计算某一列的平均值。

例如，在一个包含学生成绩表的数据库中，可以使用 AVG(score)来计算学生成绩的平均分。

2. SUM()：计算某一列数值的总和。

比如在销售数据表中，可以用 SUM(sales_amount)来计算总销售额。

3. COUNT()：统计某一列中值的数量或者统计行数。

COUNT(*)统计所有的行数，而 COUNT(column_name)统计特定列中不为 NULL的值的数量。

4. MAX()：返回某一列中的最大值。

例如在产品价格表中，可以用 MAX(price)找出最贵的产品价格。

5. MIN()：返回某一列中的最小值。

如同在温度记录表中，使用 MIN(temperature)找出最低温度。

二、以下是对 SQL 中聚集函数注意事项的详细例子：

（一）聚集函数与 GROUP BY 子句结合使用

假设有一个员工表 employees，包含字段 employee_id（员工编号）、department（部门）、salary（工资）。

sql">SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees GROUP BY department; 

这个查询将按照部门对员工进行分组，并计算每个部门的平均工资。例如，可能有部门“销售部”“研发部”“财务部”等，查询结果会显示每个部门的名称以及该部门员工的平均工资。

（二）聚集函数对数值类型列的计算

1. 对于数值类型列，聚集函数能正常工作。

 假设员工表中有一列 age（年龄）是数值类型，使用 AVG(age)可以计算出员工的平均年龄。 使用 SUM(age)可以计算出所有员工年龄总和，但这个在实际场景中可能意义不大。

2. 对于非数值类型列使用聚集函数可能出现问题。 

假设员工表中有一列 name（员工姓名）是字符类型，如果尝试使用 AVG(name)或 SUM(name)，数据库会返回错误，因为这些聚集函数不能对字符类型进行数学运算。

（三）聚集函数对 NULL 值的处理

 1. COUNT(*)： 假设员工表中有一行数据中某些字段值缺失，即存在 NULL值。使用 COUNT(*) 会统计包含 NULL值的行。

例如，如果有 10 行数据，即使其中某些行的部分字段为 NULL，COUNT(*)的结果仍然是 10。

2. AVG() 和 SUM()： 假设有一个销售表 sales，包含字段 sale_id（销售编号）、amount（销售金额）和 bonus（奖金）。如果某些行的 bonus 字段为 NULL。 当使用 SUM(bonus)计算奖金总和时，那些 bonus为 NULL 的行将被忽略。如果有 5 行数据，其中 3 行的 bonus 分别为 100、200、300，另外 2 行的 bonus 为 NULL，那么 SUM(bonus)的结果为 100 + 200 + 300 = 600。  对于 AVG(bonus)，计算平均奖金时同样会忽略 NULL值。

假设上述例子中使用 AVG(bonus)，结果为 600 / 3 = 200。

练习

1．编写SQL语句，确定已售出产品的总数（使用OrderItems中的quantity列）​。

2．修改刚刚创建的语句，确定已售出产品项（prod_item）BR01的总数。

3．编写SQL语句，确定Products表中价格不超过10美元的最贵产品的价格（prod_price）​。将计算所得的字段命名为max_price。