大数据实时数仓Hologres(四):基于Flink+Hologres搭建实时数仓

embedded/2024/12/23 0:34:05/

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Hologres%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%95%B0%E4%BB%93-toc" style="margin-left:0px;">基于Flink+Hologres搭建实时数仓

一、使用示例

二、方案架构

1、架构优势 

Hologres%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%BC%98%E5%8A%BF-toc" style="margin-left:80px;">2、Hologres核心优势

三、实践场景

四、项目准备

1、创建阿里云账号AccessKey

2、准备MySQL数据源

五、构建实时数仓​编辑

1、管理元数据

2、构建ODS层

2.1、创建CDAS同步作业ODS

Hologres%E7%9A%843%E5%BC%A0%E8%A1%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE-toc" style="margin-left:120px;">2.2、查看MySQL同步到Hologres的3张表数据

3、构建DWD层

3.1、创建DWD层宽表

3.2、实现实时消费ODS层orders、orders_pay表的binlog,写入DWD层

3.3、查看宽表dwd_orders数据

4、构建DWS层

4.1、创建DWS层聚合表

4.2、数据写入DWS层表

4.3、查看DWS层数据

5、数据探查 

5.1、流模式探查

5.2、批模式探查

5.3、应用1:Key-Value服务

5.4、应用2:明细查询

5.5、应用3:实时报表


基于Flink+Hologres搭建实时数仓

一、使用示例

随着社会数字化发展,企业对数据时效性的需求越来越强烈。除传统的面向海量数据加工场景设计的离线场景外,大量业务需要解决面向实时加工、实时存储、实时分析的实时场景问题。

如何搭建实时数仓?

二、方案架构

实时计算Flink版是强大的流式计算引擎,支持对海量实时数据高效处理。Hologres是一站式实时数仓,支持数据实时写入与更新,


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