LeetCode:871. 最低加油次数(DP Java)

embedded/2024/10/9 4:55:40/

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871. 最低加油次数

题目描述:

实现代码与解析:

DP

原理思路:


871. 最低加油次数

题目描述:

        汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target 英里处。

沿途有加油站,用数组 stations 表示。其中 stations[i] = [positioni, fueli] 表示第 i 个加油站位于出发位置东面 positioni 英里处,并且有 fueli 升汽油。

假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。

为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 -1 。

注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0,仍然认为它已经到达目的地。

示例 1:

输入:target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出:0
解释:可以在不加油的情况下到达目的地。

示例 2:

输入:target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出:-1
解释:无法抵达目的地,甚至无法到达第一个加油站。

示例 3:

输入:target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出:2
解释:
出发时有 10 升燃料。
开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后,从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后开车抵达目的地。
沿途在两个加油站停靠,所以返回 2 。

提示:

  • 1 <= target, startFuel <= 109
  • 0 <= stations.length <= 500
  • 1 <= positioni < positioni+1 < target
  • 1 <= fueli < 109

实现代码与解析:

DP

java">class Solution {public int minRefuelStops(int target, int startFuel, int[][] stations) {int n = stations.length;int[] f = new int[n + 1];f[0] = startFuel;Arrays.sort(stations, (a, b) -> a[0] - b[0]);for (int i = 0; i < stations.length; i++) {for (int j = i; j >= 0; j--) { // 从后向前if (f[j] >= stations[i][0]) {f[j + 1] = Math.max(f[j + 1], f[j] + stations[i][1]);}}}for (int i = 0; i <= n; i++) {if (f[i] >= target) {return i;}}return -1;}
}

原理思路:

        最难的就是想出状态转移公式了,f[i]表示选 i 个加油站,可以走的最大距离。

        先根据距离排序加油站。遍历加油站,然后遍历f,f现在的有值个数最大就是当前遍历的加油站全选,所以从j = i开始,从后向前遍历。如果选j个加油站就可以到达stations[i][0],那么选上当前加油站就可以走更远,表现在代码上就是:

java">                if (f[j] >= stations[i][0]) {f[j + 1] = Math.max(f[j + 1], f[j] + stations[i][1]);}

        注意点就是j从后向前遍历,因为j 依赖于 j - 1,防止重复计算导致距离变大。


http://www.ppmy.cn/embedded/124891.html

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