各部分分工职责
RabbitMQ负责添加、修改、删除的异步操作
Redis负责数据的缓存
RabbitMQ里面角色职责简单描述
RabbitMQ里面有几个角色要先分清以及他们的对应关系：
交换机、队列、路由键
交换机和队列是一对多
队列和路由键是多对多
然后就是消息的发送者（生产者）和消息的接受者（消费者）
此案例中，添加修改删除要从生产者发送到消费者，也就是说，消费者才是具体干活的角色，消息生产者只需要把消息发送到对应的队列中，由交换机根据路由键发送到对应的队列中
Redis职责简单描述
Redis只需要把要看的数据以及新添加的数据，添加到缓冲中即可，如果缓冲中没有，就从数据库查，再添加到缓存中，所以此次数据类型用的Hash
pom.xml文件坐标引入
<!-- redis工具 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- JSON工具 https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.47</version></dependency><!--spring2.X集成redis所需common-pool2--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.6.0</version></dependency><!-- Spring Boot Starter AMQP --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency>SpringBoot的配置文件
# RabbitMQ:配置,服务器地址,端口,用户名,密码
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest# 使用 Redis 作为缓存存储,具体配置:服务器地址,端口,密码
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
#spring.redis.password=root
spring.redis.password=
# 连接工厂使用的数据库索引,redis默认有16个db,索引0-15
spring.redis.database=0
#spring.redis.timeout=0
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 这个值决定了同时可以有多少个活动的连接
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（-1表示没有限制） 当连接池中的所有连接都被占用时，新的请求会等待一段时间
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接，连接池中最多可以有多少个空闲的连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接，连接池中至少要有多少个空闲的连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0Redis配置类
@EnableCaching //开启缓存
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);// 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 Redis 的值（Value）GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 Redis 的键（Key）StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// 设置键（key）的序列化器template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// 设置值（value）的序列化器template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 设置 Hash 键（key）的序列化器template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// 设置 Hash 值（value）的序列化器template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) //设置数据过期时间600秒.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}
}
RabbitMQ配置类
如果没有配置logback，就把log.info()的代码全部删了，不影响运行，后面有的话也都删了
@Configuration
public class RabbitMQConfig {public static final String EXCHANGE_NAME = "bill.exchange"; // 交换机名称public static final String QUEUE_SAVE_UPDATE = "bill.saveupdate"; // 保存修改队列public static final String QUEUE_DELETE = "bill.delete"; // 删除队列public static final String ROUTING_SAVE_UPDATE_KEY = "bill.saveupdatekey"; // 保存修改路由键public static final String ROUTING_DELETE_KEY = "bill.deletekey"; // 删除路由键/*** 添加/修改定义队列* @return 队列对象*/@Beanpublic Queue queueSaveUpdate() {log.info(QUEUE_SAVE_UPDATE + "：RabbitMQ队列初始化成功：" + LocalDateTime.now());return new Queue(QUEUE_SAVE_UPDATE, true); // durable: 是否持久化}/*** 删除定义队列* @return 队列对象*/@Beanpublic Queue queueDelete() {log.info(QUEUE_DELETE + "：RabbitMQ队列初始化成功：" + LocalDateTime.now());return new Queue(QUEUE_DELETE, true); // durable: 是否持久化}/*** 定义交换机* @return 交换机对象*/@Beanpublic TopicExchange exchange() {log.info(EXCHANGE_NAME + "：RabbitMQ交换机初始化成功：" + LocalDateTime.now());return new TopicExchange(EXCHANGE_NAME);}/*** 绑定队列和交换机* @return 绑定对象*/@Beanpublic Binding bindingSaveUpdate() {log.info(ROUTING_SAVE_UPDATE_KEY + "：RabbitMQ绑定队列和交换机成功：" + LocalDateTime.now());return BindingBuilder.bind(queueSaveUpdate()).to(exchange()).with(ROUTING_SAVE_UPDATE_KEY);}/*** 绑定队列和交换机* @return 绑定对象*/@Beanpublic Binding bindingDelete() {log.info(ROUTING_DELETE_KEY + "：RabbitMQ绑定队列和交换机成功：" + LocalDateTime.now());return BindingBuilder.bind(queueDelete()).to(exchange()).with(ROUTING_DELETE_KEY);}
}RabbitMQ配置消息发送者（生产者）
也就是说，在需要异步调用的地方，注入BillMessageSender，然后，调对应的方法就可以了
@Service
public class BillMessageSender {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;/*** 发送用户添加修改消息* @param bill 参数对象*/public void sendBillSaveUpdateMessage(Bill bill) {rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitMQConfig.ROUTING_SAVE_UPDATE_KEY, bill);}/*** 发送用户删除消息* @param ids 参数列表*/public void sendBillDeleteMessage(List<Long> ids) {rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitMQConfig.ROUTING_DELETE_KEY, ids);}
}
异步发送消息
这是在Service层，
所以把ApiResult()这个自定义返回类换成你们的就行了
ObjectMapper这个工具主要是用来处理JSON数据的，这里我用是因为为了方便实体类和Map之间相互转换的，BillMapper是我自己用到的，这个可以换成你们自己的，不影响，剩下的就基本上没啥了，有不懂的可以评论区问，看到会回复
@Slf4j
@Service
public class BillRedisService {@Resourceprivate BillMapper billMapper;@Resourceprivate ObjectMapper objectMapper;@Resourceprivate BillMessageSender billMessageSender;@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// redis 中 bill的键private static final String BILL_REDIS_KEY = "bill:info";/*** 保存或者修改信息* @param bill* @return*/@Transactionalpublic ApiResult saveUpdateByRedis(Bill bill){if(bill.getId() == null){billMessageSender.sendBillSaveUpdateMessage(bill); //把要添加的信息放入消息队列}else {log.info("[ " + bill.getId() + " ] 修改缓存中的数据");String key = BILL_REDIS_KEY + bill.getId(); //找到要修改值对应的redis的keyMap map = objectMapper.convertValue(bill, Map.class);//把对象转换成mapredisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); //更新数据到缓存中billMessageSender.sendBillSaveUpdateMessage(bill); //把要修改的信息放入消息队列}return ApiResult.success();}/*** 从缓存取数据* @param id* @return*/@Transactionalpublic Bill selectPrimaryKeyByRedis(Long id){Bill bill;String key = BILL_REDIS_KEY + id;//有这个键就取数据，不然就查数据库if (redisTemplate.hasKey(key)) {log.info("[ " + id + " ] 从缓存中取数据");Map<Object, Object> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);bill = objectMapper.convertValue(map, Bill.class);}else{log.info("[ " + id + " ] 缓存中没有，向数据库中查询数据");bill = billMapper.selectByPrimaryKey(id);String putKey = BILL_REDIS_KEY + bill.getId(); //找到要修改值对应的redis的keyMap map = objectMapper.convertValue(bill, Map.class); //把对象转换成mapredisTemplate.opsForHash().putAll(putKey, map); //更新数据到缓存中}return bill;}/*** 删除方法* @param ids* @return*/@Transactionalpublic ApiResult delByRedis(List<Long> ids) {log.info("[ " + Arrays.toString(ids.toArray()) + " ] 以上数据要被删除");for (Long id : ids) {String key = BILL_REDIS_KEY + id;redisTemplate.delete(key); //删除缓存中的数据}//数据库信息交给消息队列删除billMessageSender.sendBillDeleteMessage(ids);return ApiResult.success();}
}
RabbitMQ配置消息接收者（消费者）
添加上这个注解@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.QUEUE_SAVE_UPDATE)，
并指明监听的队列queues = RabbitMQConfig.QUEUE_SAVE_UPDATE
就能获取到消息发送者发送过来的任务以及任务参数了，就可以在这里写处理逻辑了，如果没有配置logback，可以把@Slf4j，以及log.info()，这两个代码删除了
@Slf4j
@Component
public class BillMessageReceiver {@Autowiredprivate BillMapper billMapper;@Autowiredprivate ObjectMapper objectMapper;@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// redis 中 bill的键private static final String BILL_REDIS_KEY = "bill:info";/*** 处理添加和修改操作* @param bill 参数对象*/@Transactional@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.QUEUE_SAVE_UPDATE)public void receiveBillSaveUpdateMessage(Bill bill) {log.info(RabbitMQConfig.QUEUE_SAVE_UPDATE + " 队列获取到数据：" + bill.toString());if (bill == null) {return;}if (bill.getId() == null) {bill.setDeleted(0);bill.setCreateTime(new Date());billMapper.insertSelective(bill);} else {bill.setUpdateTime(new Date());billMapper.updateByPrimaryKeySelective(bill);}String key = BILL_REDIS_KEY + bill.getId(); //添加后就有主键了,拼接成redis的keyMap map = objectMapper.convertValue(bill, Map.class);//把对象转换成mapredisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); //把添加的数据放到缓存中}/*** 删除数据* @param ids 参数列表*/@Transactional@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.QUEUE_DELETE)public void receiveBillDeleteMessage(List<Long> ids) {log.info(RabbitMQConfig.QUEUE_DELETE + " 队列获取到数据：" + Arrays.toString(ids.toArray()));Bill bill = new Bill();bill.setDeleted(1);Example example = new Example(Bill.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();criteria.andIn("id",ids);billMapper.updateByExampleSelective(bill,example);}}
总结
再把逻辑捋一下
添加修改删除，这些操作统一发送给RabbitMQ，由RabbitMQ的消费者处理后续操作
查看详情，添加和更新的数据，交给Redis缓存，缓存没有，就查数据库，然后再缓存到Redis中，就第一遍查数据库，后续走的都是缓存
以上代码实现的功能就是，
全部数据查询还是走的数据库（数据量不多），但是单个查询，查询详情，先查缓存，缓存没有再查数据库，然后再添加到缓存中，下次查询就不走数据库了
添加修改删除统一发送给RabbitMQ消息队列，由消息队列异步完成后续的任务，并更新或者删除对应的缓存
这比之前单独的对数据库操作，多了2层逻辑，RabbitMQ和缓存的处理，这个例子就是简单的使用RabbitMQ和Redis，算是个小入门，如果有其他好的建议，可以评论一下，十分感谢！
