深度学习中，一般的参数更新方式都是梯度下降法，在使用梯度下降法时，涉及到梯度反向传播的过程，那么在反向传播过程中梯度到底是怎么传递的？结合自己最近的一点理解，下面举个例子简单说明！
一、下面首先是一个简单的神经网络图
二、神经网络图，说明如下：
三、下面是梯度反向传播的推导过程：
四、下面，对上面的梯度反向传播过程的详细推导说明：
五、根据链式法则重写
六、总结
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