Flux最新ControlNet 高清修复模型测评,效果好速度快!

embedded/2024/10/20 11:50:44/

上一篇介绍了Jasper AI 发布了三个模型中的法线贴图,没看过的可以看一下哈:

Flux目前最快ControlNet模型现身!法线贴图详细测评 (chinaz.com)

这次再介绍一下另一个模型:升频器,可以有比较好的模糊修复效果,效果和Tile修复差不多,但是速度比较快。

之前 Tile 模型的效果大家也可以参考这篇:Flux进阶技巧:使用Tile实现高清修复 (chinaz.com)

模型下载

Upscaler: https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler…

下载完我们重命名Flux_ControlNet_Normals,然后放入下图的文件内

image.png

工作流

基本和普通的ControlNet工作流差不多,只不过不需要预处理,图像直接连接到ControlNet

image.png

使用效果

效果和ControlNet强度有关,强度越大越接近原图

  • CTRL强度0. 5 时,质感更好,但与原图相似度偏低。

image.png

  • CTRL强度0. 7 时,效果最好,和原图比较接近。

image.png

  • CTRL强度0. 85 时,虽然和原图最接近但是我觉得效果会差一点。

image.png

运行速度也是非常快的,原图尺寸 512 左右只要5-10s,比tile快多了。

提示:重绘幅度为1,即为完全重绘

总结

速度非常快的一款修复模型,感觉非常适合作为老照片修复,感兴趣的小伙伴可以去试下哦,非常推荐。

image.png

工作流下载

百度网盘 请输入提取码

提取码:egzx


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