8 月 25 日至 26 日，"数据思维人才培养论坛"在大湾区大学松山湖校区圆满落幕。此次论坛作为对两个月前新时代计算机本科教育论坛上相关议题的深化，由中国人民大学杜小勇教授与大湾区大学李晓明教授携手发起。和鲸科技创始人、CEO 范向伟先生受邀出席，并发表了精彩的主题演讲，会上，范向伟同来自中国人民大学、华东师范大学、常州大学、中山大学等多所知名高校的专家学者齐聚一堂，深入交流了数字时代下数据思维人才培养的重要性及其核心策略，共同探索了培养未来数据领域精英的有效路径。
与会专家合照
论坛伊始，杜小勇教授、李晓明教授介绍了本次论坛的召开背景。针对我国数据思维人才培养存在的概念体系尚不清晰、培养目标研究薄弱、实现路径亟待改进等问题，两位教授提出应该共同讨论数据思维人才培养的概念体系、培养目标及其人才培养路径，从而培养出懂国家需求、能架构系统、善分析数据、通领域业务的复合创新人才。
论坛现场
引导发言环节，华东师范大学周傲英教授首先分享了他关于数据与数据思维的看法。周教授指出，数据作为第五生产要素，会带来新质生产力，而驾驭数据的前提则是认识数据，数据思维是数字时代的必备素养。
周傲英教授发言
常州大学徐守坤教授分享了新兴领域大数据“十四五”高等教育教材体系建设的常大实践。徐教授从建设背景、大数据人才需求及大数据产业分析出发，介绍了常州大学阿里云大数据学院的教材建设体系以及搭建教材配套的实践平台。
徐守坤教授发言
中国人民大学杜小勇教授阐述了对计算思维、数据思维和AI思维的理解，依次介绍了三种思维的定义，并分析了三者之间的关系。杜教授指出，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能都是相关但侧重点不同的专业，应当突出并重点培养相应的思维能力。
杜小勇教授发言
中山大学吴迪教授分享了关于数据思维人才培养的几点思考，依次介绍了关于数据思维的概念体系、培养目标以及培养路径的看法，并详细分享了中山大学计算机学院数据思维人才培养的探索和成效。
吴迪教授发言
和鲸科技 CEO 范向伟先生分享了以产教融合助推数据思维人才培养的实践探索，通过 AI 创新虚拟实验室等途径实现产教融合、科教融汇双循环，在与高校的合作中探索“两个课堂”结合的产学研创新路径。
范向伟先生发言
在一系列引导发言后，中山大学超算中心肖侬教授，中国人民大学范举教授、陈晋川副教授，华东师范大学王伟教授，常州大学计算机与人工智能学院石林教授、大数据专业系胡超副教授等与会专家，围绕数据思维人才培养的概念、目标和路径三个思辨议题展开了热烈的讨论。
本次论坛针对数据思维人才培养进行了全方位的深入思辨和探讨，是系统性形成数据思维概念，进而促进相关人才培养的一个良好开端。
