数据脱敏：由于一些数据涉及商业、安全等，不方便公开，所以对隐私数据进行有策略的修改、隐藏等，创建一个与原始数据相似但不含真正敏感细节的数据副本，再由于后续的数据分析、开发测试等操作（例如用户的姓名、身份证、手机号等信息的处理）
一文读懂什么是数据脱敏以及具体落地方案-CSDN博客

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数据分析案例【2023帆软杯·数据可视化分析】雪王驾到—蜜雪冰城为何能在新茶饮行业中夺得王位？-我的帆软 (fanruan.com)

数据：网络收集（数据脱敏处理后才能展示或者上传）

首先是新茶饮的整体情况分析（用一些可视化图表），展现：

新茶饮的需求量大；市场规模增大；蜜雪冰城在全国各地覆盖率高；消费者购买频次变高；选择奶茶和果茶的人群比例远大于咖啡

分析维度：

1.布局与扩张

门店数越来越多，加盟最多，门店相对其他品牌占比最多

门店选址，在国内的布局

在国外的布局、营业额

2.成本与收益（可以了解一下商业财务方面的知识）

财务数据表

主营业务成本、员工人数，与其他企业对比

营业收入

毛利率

3.历史与形象

企业文化

形象诞生，时间线

宣传设计，分点概括火爆原因

4. 市场与竞争

消费人群、消费城市、低价策略

产品类型：果茶、奶茶

总结：聚焦下沉市场，坚持低价策略；洞察行业市场，坚持差异化产品策略

5.运营与破圈：私域流量、公域流量

线下门店运营

线上私域运营

线上公域运营

联动与破圈：与其他茶饮品牌联动次数统计、微博词条、社交媒体、养成系

6.责任与公益

产业助农、扶危救贫、创业就业、其他公益

心得：

1.可视化做得很美观，整体色调统一，排版合理。

2.对于题目中说蜜雪冰城在新茶饮业夺得“霸主”地位这个说法，是否需要数据说明为什么称之为霸主，在哪些角度上可以说它很领先？

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QCA研究方法