今天解决了一个问题：代码正确但是一直显示不出来运行结果，将编辑的运行旁边改为current file就可以啦。

以下是关于numpy的相关求索引，排序，求平均值，求中位数，逐步累加；numpy的索引,根据他的位置找到相关值，然后根据位置信息处理numpy的运算；numpy的array合并。

import numpy as np
########################numpy的相关求索引，排序，求平均值，求中位数，逐步累加################
print('s')
A=np.arange(14,2,-1).reshape(3,4)#打印一个从2开始有12个数字的数组，是三行四列的
print(np.argmin(A))#搜索最小值的索引，就是最小值在哪个位置
print(np.argmax(A))#搜索最大值的索引，就是最大值在哪个位置
print(np.mean(A))#计算整个矩阵平均值，上下等价
print(A.mean())#等于average=mean
print(np.average(A))
print(np.median(A))#中位数
print(A.argmax())
print(A.argmin())
print(np.cumsum(A))#逐步累加，第一个是第一个的值，第二个是第一个加第二个，第三个是第一个加第二个加第三个
print(np.diff(A))#累差，前一个减去后一个，少一项
print(np.nonzero(A))#输出行数和列数
print(np.sort(A))#排序，逐行进行排序
print(A)
print(np.transpose(A))#从矩阵的对称轴开始，行变列，列变行
print(np.clip(A,5,9))#给定最小值和最大值，滤波，让所有小于min的值都等于min，所有大于max的值都等于max，其他的保留不变
print(np.mean(A,axis=0))#指定平均值对于行或者列计算
###################numpy的索引,根据他的位置找到相关值，然后根据位置信息处理numpy的运算####################################
B=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(B)
print(B[2])#二维索引行数
print(B[1][1])#二维索引固定值
print(B[1,1])#同上，都是二维索引固定值
print(B[2,:])#第二行的所有数
print(B[:,2])#第二列的所有数
print(B[1,1:2])#切片,从选择第一行，列的左闭右开就是1
print(B.flatten())#一个数组
for row in B:#每一行迭代print(row)
for column in B.T:#迭代列，原本迭代行，但是进行翻转print(column)
for item in B.flat:#迭代每一个元素（一个迭代器），一群数字print(item)
############numpy的array合并###########################
C=np.array([1,1,1])
D=np.array([2,2,2])
E=np.vstack((C,D))#上下合并
print(D.shape,E.shape)#合并两个array
F=np.hstack((C,D))#左右合并
print(C[np.newaxis,:].shape)#把一个横向的数列变成纵向数列,加了一个维度