人脸算法可以返回在图像中找到的任何人脸的矩形坐标，以及与这些人脸相关的一系列属性，例如：

• 配饰：指示给定的人脸是否有配饰。 此属性会返回可能的配饰，包括头饰、眼镜和口罩，每个配饰的置信度分数介于 0 到 1 之间。
• 模糊：人脸的模糊程度，可以表示人脸成为图像主焦点的可能性有多大。
• 曝光：例如图像是曝光不足还是曝光过度。 此项适用于图像中的人脸，不适用于整体图像曝光。
• 眼镜：人员是否戴着眼镜。
• 头部姿势：人脸在三维空间中的方向。
• 口罩：指示人员是否戴着口罩。
• 干扰：指的是图像中的视觉干扰。 如果你拍摄照片时使用的是较深设置的高 ISO 设置，你会注意到图像中出现此干扰。 图像看起来有纹理或遍布小点，使图像变得模糊。
• 遮挡：确定是否有物体遮挡图像中的人脸。
• 检测人脸在图像中的位置。
• 确定人员是否佩戴眼镜。
• 确定是否有任何人脸被遮挡、模糊、受干扰或曝光过度/曝光不足。
• 返回图像中每个人脸的头部姿势坐标。