数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7962
标注数量(xml文件个数)：7962
标注数量(txt文件个数)：7962
标注类别数：45
标注类别名称:[“i2”,“i4”,“i5”,“il60”,“il80”,“il100”,“io”,“ip”,“p3”,“p5”,“p6”,“p10”,“p11”,“p12”,“p19”,“p23”,“p26”,“p27”,“pg”,“ph4”,“ph4-5”,“ph5”,“pl5”,“pl20”,“pl30”,“pl40”,“pl50”,“pl60”,“pl70”,“pl80”,“pl100”,“pl120”,“pm20”,“pm30”,“pm55”,“pn”,“pne”,“po”,“pr40”,“w13”,“w32”,“w55”,“w57”,“w59”,“wo”]
每个类别标注的框数：

序号	类别名称	框数
1	i2	394
2	i4	653
3	i5	1445
4	il60	337
5	il80	227
6	il100	95
7	io	744
8	ip	306
9	p3	131
10	p5	320
11	p6	67
12	p10	277
13	p11	1328
14	p12	92
15	p19	111
16	p23	232
17	p26	558
18	p27	84
19	pg	118
20	ph4	87
21	ph4-5	140
22	ph5	63
23	pl5	366
24	pl20	125
25	pl30	494
26	pl40	1218
27	pl50	959
28	pl60	701
29	pl70	126
30	pl80	705
31	pl100	533
32	pl120	167
33	pm20	112
34	pm30	72
35	pm55	69
36	pn	2606
37	pne	1907
38	po	915
39	pr40	176
40	w13	113
41	w32	93
42	w55	158
43	w57	327
44	w59	128
45	wo	98
总计	45	19977

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
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