问题描述
python查询数据生成excel文件，生成的excel多了第一行数字索引，1,2,3,4,5......
代码：
python"> df = pd.DataFrame(data)df.to_excel(filename, sheet_name='用户信息表', index=False)
解决：
原理也很简单，就是设置个参数header=False
python">df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(filename, sheet_name='用户信息表', index=False, header=False)原因：
由于我把列头已经通过union的方式拼接到了data里的第一行，才导致该问题，类似如下代码
select'column1','column2','column3'
union all
SELECTa AS `column1`,b AS `column2`,c AS `column3`
from my_table如果是指定列头就不会出现该问题，即：
# 示例数据
data = {'Column1': [1, 2, 3],'Column2': ['A', 'B', 'C']
}方法详解
python">DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)参数：
- excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
- sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
- na_repr：缺少数据表示形式。
- float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
- 列：指要写入的列。
- header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
- index：写入索引。
- index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
- startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
- startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
- engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
- merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
- encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。仅对于xlwt是必需的。
- inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
- 详细：返回一个布尔值。它的默认值为True。
它用于在错误日志中显示更多信息。 - Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。
