目录
- 1. ```opencv-4.7```
- 2. ```anaconda```的配置
- 2.1 配置环境变量
- 2.2 配置```anaconda```源
- 2.3 常用的命令
- 3. ```Yolov5```环境的安装
opencv47_1">1. opencv-4.7
- 下载
opencv-4.7的安装包
https://opencv.org/releases/
- 安装最新的
cmake
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install cmake
- 安装
opencv的依赖
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
- 编译、安装
opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
sudo make -j4
sudo make install
- 配置环境
sudo gedit /etc/ld.so.conf
加上下面一行；
/usr/local/lib
sudo ldconfig
sudo gedit /etc/bash.bashrc
加上下面一行；
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
- 检验
opencv安装是否成功
pkg-config opencv --modversion
- 加载一个
demo
cd opencv-4.7.0/sample/cpp/example_cmake
cmake .
make
./opencv_example
- Error
写一个测试程序，可能会报错：
001.cpp:1:10: fatal error: opencv2/core.hpp: No such file or directory1 | #include "opencv2/core.hpp"| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.
这个时候进入
/usr/local/include/目录里面，你能看到只有opencv4这个文件，这个时候把opencv4里面opencv2复制到/usr/local/include/目录里面。
cd /usr/local/include/opencv4
sudo mv opencv2 /usr/local/include/
2. anaconda的配置
https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586
2.1 配置环境变量
sudo vim ~/.bashrc
里面填写如下：
export PATH="/home/jixi/anaconda3/bin:$PATH"
刷新环境变量：
source ~/.bashrc
2.2 配置anaconda源
- 打开配置文件
sudo gedit ~/.condarc
- 里面加入如下内容
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
- 依次执行下列命令
sudo chmod 777 ~/.condarc
conda clean -i
conda config --show channels
- 对anaconda进行升级
conda update --all
conda update conda
conda update anaconda
2.3 常用的命令
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
conda activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
conda deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
#查看安装了哪些包
conda list
#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
#或
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
##3. pip的换源
直接输入以下命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. Yolov5环境的安装
nda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
pip的换源
直接输入以下命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
