基于微信的热门景点推荐小程序的设计与实现(论文+源码)

摘要
近些年来互联网迅速发展人们生活水平也稳步提升，人们也越来越热衷于旅游来提高生活品质。互联网的应用与发展也使得人们获取旅游信息的方法也更加丰富，以前的景点推荐系统现在已经不足以满足用户的要求了，也不能满足不同用户自身的个性化需求。为了解决用户所需要的景点信息,从而满足用户自身的需求,我们需要一个功能更加完整的景点推荐系统。
采用了Java语言，SpringBoot框架，微信开发者工具，MySQL数据库开发了一个热门景点推荐小程序。该程序的主要功能包括用户管理，景点类型管理，定位管理，周边信息管理，热门推荐管理，个性化推荐管理，景点推荐分类，景点购票管理等。通过对程序功能的测试，证明了该程序能够对用户提供一定的帮助，满足用户的基本需求。
关键词:景点推荐;Java语言;MySQL数据库

ABSTRACT
With the continuous development of the Internet and the improvement of people's living standards, tourism has become an important activity to improve people's quality of life. The channels through which people can access tourism information have also increased with the widespread application of information technology. Traditional scenic spot recommendation systems are increasingly unable to meet people's needs and the personalized needs of different users. In order to facilitate users to quickly locate the information of attractions they are interested in during travel planning,we need a more complete scenic spot recommendation system.
This system adopts MySQL as the main storage unit for backend data, uses Java language, SpringBoot framework, and WeChat developer tools to code and develop the business system, and designs a popular tourist attraction recommendation system. The main functions of this system include login registration, user management, attraction type management, popular attraction management, attraction ticket management, peripheral type management, attraction peripheral management, and system management.
Keywords: Popular Tourist Attraction Recommendation System; Java language; MySQL Database
目录
第1章绪论
1.1 研究目标
1.2 研究现状及背景
1.3 研究内容
第2章相关理论和技术
2.1 Java技术介绍
2.2 SpringBoot相关技术
2.3 MySQL技术介绍
第3章系统分析
3.1 可行性分析
3.1.1 经济可行性
3.1.2 技术可行性
3.1.3 操作可行性
3.1.4 管理可行性
3.1.5 法律可行性
3.2 功能需求分析
3.3 用户用例分析
第4章系统设计
4.1 功能模块设计
4.1.1 用户
4.1.2 管理员
4.2 数据库设计
4.2.1 数据库需求分析
4.2.2 数据库概念结构设计
4.2.3 数据库逻辑结构设计
第5章系统实现
5.1 实现环境
5.2 用户管理
5.3 景点类型管理

5.4 定位管理
5.5 周边信息管理
5.6 热门推荐管理
5.7 个性化推荐管理
5.8 景点推荐分类
5.9 景点购票管理
第6章系统测试
6.1 测试步骤
6.2 测试过程
6.2.1 用户管理测试
6.2.2 景点类型管理测试
6.2.3 用户信息管理测试
6.2.4 热门景点管理测试
6.2.5 周边类型管理测试
6.2.6 景点周边管理测试
6.3 测试结果
结论
参考文献
致谢

第1章绪论
1.1 研究目标
基于微信的热门景点推荐小程序能够有选择地对大量历史旅游信息进行收集和分析，将大量繁杂的信息提取转化成游客所需的信息，然后将个性化用户自身的需求与相关特色的景点信息进行对比匹配。通过对游客自身的个性化需求推荐相关的景点信息，游客通过相关推荐可以快速获取到自己所需求的信息，可以避免花费过多时间并且过滤了大量不需要的景点信息，能够快速帮助游客做出决策。满足用户需求，一定程度上促进旅游业的发展。
1.2 研究现状及背景
个性化推荐系统[1]是国外首先开始研究的，2020Varol Altay Elif,Alatas Bilal在《Design and implementation of travel route recommendation system》中首先采用基于项目的协同过滤推荐算法,并根据人们的遗忘规律,结合时间权重函数得出用户对景点的预测评分值。系统前台采用Vue和Element实现注册登录、景点推荐、路线推荐等主要模块。其中在路线推荐模块采用MAACO算法[2],进行路线推荐,并将推荐出的路线在基于百度地图API的网页中展示,使用户能够在地图上查看推荐路线和景点相关内容。系统后台采用SSM（Spring+Spring MVC+Mybatis）框架[3]实现景点管理模块、美食管理模块、用户管理模块以及评论管理模块。最后,系统经过大量测试表明,‎该系统能够帮助用户‎进行合理的旅游路线推荐,其他模块均达到设计目标,系统运‎行正常。2019年， Mehrbakhsh Nilashi在《Web-based travel recommendation system》中采用Spring、SpringMVC、MyBatis（SSM）等技术，前端页面设计‎运用J‎SP、JavaScrip‎t、jQuery插件等技术，实现了攻略推荐、用户评论、个人中心等游客使用权限功能，以及管理账号、添加新闻、添加景点等管理员使用权限功能。运用协同过滤算法高效便捷推荐‎景点，可以更好满足用户的个性化需求。
在我国，2022年，陈舟劢在《贵州旅游景点智能推荐系统的设计与实现》中应用到了面向对象技术,UML系统[4]设计建模设计技术、Java程序开发平台、MySQL数据库设计实施技‎术等，实现技术的有效结合构建贵州旅游景点智能推荐系统，达成贵州热门景点大众展示，受青睐景点游客推荐和个性化偏好景点定向推送相结合的贵州景点智能推荐格局。2019年，陶健在《个性化景点路线推荐系统设计与实现》中采用三层B/S架构设计[5]，用户可以随时随地通过浏览器就可以与系统进行交互，同时个性化路线推荐算法的应用，在系统收集了用户的个性化偏好之后，能够为每一个用户提供符合自身需求的个性化服务。
1.3 研究内容
为了满足用户的个性化需求，从一定程度上给用户提供需求帮助，开发一个热门景点推荐小程序，该程序具有用户管理、景点类型管理、定位管理、景点周边信息管理、热门景点推荐、个性化景点推荐、景点分类推荐、景点购票管理等功能，应完成的工作如下：
1、总结目前相关景点推荐系统的研究和发展情况，明确本文研究内容和路线；
2、基于需求分析设计系统的功能结构；
3、利用MySQL数据库来存储与管理相关数据；
4、详细设计系统的各项功能，使设计整体内容更完善；
5、测试所设计的系统各个功能模块，在测试结果的基础上进一步优化系统功能结构。
第2章相关理论和技术
2.1 Java技术介绍
Java是一种面向对象的编程语言，最初名为Oak，由Sun Microsystems公司研发，它广泛应用于互联网应用程序的开发，具有跨平台、动态Web等特点。它作为后台语言开发，可以根据业务需求进行灵活的搭建与后台架构，设计数据模型、逻辑处理等。在进行数据操作时能够在系统故障时快速定位问题并修复，提高了系统运行的可靠性和稳定性。
2.2 SpringBoot相关技术
SpringBoot基于Spring4.0设计，不仅继承了Spring框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭建和开发过程。另外SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突，以及引用的不稳‎定性等问题得到了很好的解决。
2.3 MySQL技术介绍
MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发的关系型数据库管理系统，在当前的数据库管理系统中，MySQL的流行范围最广，该系统主要是通过SQL语言来展开操作的。这种语言往往在访问数据库的过程中最常使用，其特点变现为小体系、高速度等，同时具有开放源码，一般来说，大多中小型网站在开发过程中都通过MySQL来进行数据开发。通过MySQL复制，可获得的应用扩展性更强，性能也更高。同时TCO-MySQL相对较低，这就是数据库运行过程中产生的成本能够极大的降低。MySQL由于具有较高的可靠性和性能，再加上其易用性较强，从而发展成为世界各国广为流传的一种开源数据库。在MySQL Workbench管理环境来进行数据库的开发、设计和管理，使相关工作人员的工作效率能够得到有效提升。
第3章系统分析
3.1可行性分析
本系统主要应用的技术有：操作系统为：Windows系统、后端技术使用Java语言、SpringBoot框架进行搭建与编写前端技术采用Android、Vue、使用MySQL作为数据库、数据库工具采用Navicat、开发工具选择IDEA、Android Studio、服务器的搭建使用Tomcat进行完成，在此基础上完成本系统。
3.1.1 经济可行性
经济的发展的同时也带来了旅游业的飞速发展，传统的旅游业逐渐淘汰，已经难以得到游客的认可了。更何况是信息化快速发展的当下，“互联网+”旅游行业的出现，传统的旅行社模式更是要进行自我创新发展。以前许多传统的旅行社都与时俱进，跟上时代的潮流，将自身优势与移动互联网相结合，从人工逐渐转到智能，从而提升自己的竞争力扩大优势，推动传统旅游服务业向数字化服务业的转变。所以系统经济的可行性也就具备了。
3.1.2 技术可行性
这个系统虽然在总体结构上很复杂，所涉及的方面也很多，但是只要把复杂的问题具体化，再把具体的问题细化，归根结底它还是属于一个数据库应用类的系统。所以主要还是要实现对数据库的基本操作。
3.1.3 操作可行性
开发完成之后，页面友好，操作简单，功能齐全。用户前期只需要完成基本信息的注册，就可以根据自身需求寻找关键信息，不需要用户进行专门的学习培训，用户使用起来很方便。所以，具有操作可行性。
3.1.4 管理可行性
管理员对系统操作起来难度也不高，操作人员并非需要高深的学识，只需具备简单的理论知识，再通过基本的学习培训就可胜任工作，对系统进行日常的运行维护，避免给用户造成损失。
3.1.5 法律可行性
本系统的开发与应用不涉及侵犯专利权、侵犯版权等方面的问题。
3.2 功能需求分析
本系统主要研究的是热门景点推荐，其角色是要分为用户、管理员两个角色。管理员拥有本系统的全部权限，可以对用户、景点信息、景点周边信息等功能进行增删改查，也可以对景点定位进行实时更新，用户登录后可以查看景点的门票售价、用户评论和风景特色等信息，对自己感兴趣或者有意向的景点进行收藏或支付订单，用户还可以通过系统查看景点周边信息，可以查看购买自己需要的物品。通过对系统功能的要求展开相关分析，能够有效了解软件功能要求在实施过程中的所需信息。通过有效分析能够有效避免可能出现的错误，使软件的生产效率能够得以提升，从而大大的节约建设成本。
3.3 用户用例分析
1.用户的功能包括：注册登入，查看景点信息、景点资讯，进行景点购票，查看景点周边信息，购物等功能。用户的用例图如图3.1所示。