JobScheduler 调用导致的运行时长30分钟的功耗问题

embedded/2024/10/5 10:16:43/

一、SDK 的使用情况与功耗影响

案例是否导致功耗变大
onStartJob return true 且子线程没有调用jobFinished()告知系统功耗变大，最长带来30分钟的partial wakelock 长持锁
onStartJob return true 且子线程调用jobFinished()告知系统功耗有影响，主要线程执行时长，标准是30秒内
onStartJob return false正常，同时系统会设定最长10分钟的超时倒计时监控运行时长，时间一到强制停止Job
不断设置setOverrideDeadline实现超过5分钟的间隔功耗有影响
设置多个job id功耗有影响，超过一定数量(100个)系统会强退该应用

最长带来30分钟的partial wakelock 长持锁的原因：
系统为了给onStartJob返回true的任务更灵活的运行时长确保不因系统休眠任务而中断休眠，会申请2把锁让CPU无法休眠

  • JobConcurrencyManager：会申请局部变量的wakelock锁（类型PARTIAL_WAKE_LOCK），这个会很快释放
  • JobServiceContext：会申请全局变量的wakelock锁（类型PARTIAL_WAKE_LOCK），这个锁会带来Job运行期最小10分钟（DEFAULT_RUNTIME_MIN_GUARANTEE_MS），最大30分钟（DEFAULT_RUNTIME_FREE_QUOTA_MAX_LIMIT_MS）的唤醒时长

例如：

/**
* 功耗异常持锁日志：主要观察持锁时长为 30 min (由 DEFAULT_RUNTIME_FREE_QUOTA_MAX_LIMIT_MS 定义)
* +18h28m28s835ms (2) 063 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h28m30s075ms (2) 063 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h31m33s982ms (2) 064 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h32m34s448ms (2) 064 +longwake=u0a469:"*job*、/com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h53m16s038ms (2) 066 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.BlockJobService"
* JobConcurrencyManager：会申请局部变量的wakelock锁（类型PARTIAL_WAKE_LOCK），这个会很快释放
* JobServiceContext：会申请全局变量的wakelock锁（类型PARTIAL_WAKE_LOCK），这个时最长30分钟的锁
*/

二、Job 运行时长的SDK 使用案例

2.1 设置Job

重点看：setOverrideDeadline

object JobUtils {fun startGuardJobService(context: Context): Int {val jobScheduler: JobScheduler =context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobSchedulerval builder: JobInfo.Builder = JobInfo.Builder(88,ComponentName(context.packageName, GuardJobService::class.java.name))builder.setMinimumLatency(10000) // 最小倒计时时长builder.setOverrideDeadline(600_000) // 最大倒计时长return jobScheduler.schedule(builder.build())}
}

2.2 Job触发事件的子线程耗时处理

重点关注：onStartJob 的返回值 和 jobFinished 有没有被调用

功耗现象：

onStartJob的返回值是否调用jobFinished运行时系统允许最大超时时长
true无30分钟
true有回调即停止
falseN/A10 分钟
 
package com.fadi.blockjobimport android.app.Notification
import android.app.NotificationChannel
import android.app.NotificationManager
import android.app.job.JobParameters
import android.app.job.JobService
import android.content.Context
import android.util.Log
import java.io.BufferedReader
import java.io.InputStream
import java.io.InputStreamReader
import java.net.HttpURLConnection
import java.net.URL/*** 耗电Job demo 示例*/
class GuardJobService : JobService(){lateinit var mContext: Contextcompanion object {val FORGROUND_GUARD_ID = 0x22val HIGHT_POWER = true}override fun onCreate() {super.onCreate()Log.d("shz_GuardJobService", " onCreate")startMyForeground()mContext = this}override fun onDestroy() {super.onDestroy()stopForeground(true)}/*** java.lang.RuntimeException:* 写了一个Job的流氓应用，注册100个Job（相同JOB_ID算同一个，需要变更JOB_ID才可以有效计算），触发一个应用最大限额100个（华为100，Pixcel 150），直接被强退处理。* 由于统计Job次数统计是写在内存中，且应用死亡或时间变更也是不更新次数，故只能重启才能继续使用流氓应用。* java.lang.RuntimeException:Unable to create service com.fadi.blockjob.GuardJobService:java.lang.IllegalStateException: Apps may not schedule more than 100 distinct jobs*/override fun onStartJob(params: JobParameters?): Boolean {Log.d("shz_GuardJobService", "============= onStartJob beginning=============")val mThread = Thread()mThread.run {Log.d("shz_GuardJobService", "donging start")for (i in 0..200) {sendRequestWithHttpClient() // 执行联网耗时任务}Log.d("shz_GuardJobService", "donging end")/*** onStartJob return ture 时必须在耗时任务完成时调用 jobFinished，及时通知系统释放Job唤醒锁** 当任务完成后,手动调用这个方法通知系统任务完成,然后系统释放相应的wakelock锁,** 第1个参数是 onStartJob 传来的参数.* 第2个参数表示是否尝试回滚策略,如果是不得以要执行的这个方法,true表示按构造时指定的回滚策略重新安排.** 默认的回滚策略不会让任务在系统睡眠期间执行,而只是把它重新添加到任务队列中,在系统修整维护期间才执行这个任务.**/if (HIGHT_POWER) {/*** 功耗异常持锁日志：主要观察持锁时长为 30 min* +18h28m28s835ms (2) 063 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"* +18h28m30s075ms (2) 063 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"* +18h31m33s982ms (2) 064 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"* +18h32m34s448ms (2) 064 +longwake=u0a469:"*job*、/com.fadi.blockjob/.GuardJobService"* +18h53m16s038ms (2) 066 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.BlockJobService"*/Log.d("shz_GuardJobService", "ignore execute jobFinished that cause high power")} else {/*** 正常持锁日志：* +18h28m28s835ms (2) 063 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"* +18h28m30s075ms (2) 063 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"*/jobFinished(params, false)Log.d("shz_GuardJobService", "call jobFinished")}}mThread.start()Log.d("shz_GuardJobService", "============= onStartJob ending=============")/*** 返回true表示任务在手动调用jobFinished结束或系统条件不满足而停止前一直在活跃状态,* 耗电风险点：服务断续运行,这时系统为这个任务保留wakelock锁.直到jobFinished或onStopJob调用.** 返回false表示任务正常结束,这时系统会释放与这个任务关联的wakelock锁.** 如果任务简短并且同步的那么应该返回false,如果异步的应用在任务完成后手动调用jobFinished*/return true // ture 则等待子线程完成工作}override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {Log.d("shz_GuardJobService", "********* onStopJob beginning************")val result = JobUtils.startGuardJobService(mContext)Log.d("shz_GuardJobService", "SchedulerSettings result = $result")Log.d("shz_GuardJobService", "********* onStopJob ending************")/*** 返回true表示你还希望在按照构造里指定的重试策略重试,当这个任务里有多条工作内容时,** 要返回true,表示这个任务需要重新布置执行未完成的工作..* 返回false表示结束不重试,但是不管返回什么,当前这个任务必需停止.*/return true// 调用JobSchdeuler.cancel会触发onStopJob回调}private fun startMyForeground() {val nb = Notification.Builder(this)if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= 26) {val CHANNEL_ONE_ID = "channel_id_foreground"val CHANNEL_ONE_NAME = "Channel One"var notificationChannel: NotificationChannel? = nullnotificationChannel = NotificationChannel(CHANNEL_ONE_ID,CHANNEL_ONE_NAME, NotificationManager.IMPORTANCE_LOW)nb.setChannelId(CHANNEL_ONE_ID)val manager = getSystemService(Context.NOTIFICATION_SERVICE) as NotificationManagermanager.createNotificationChannel(notificationChannel)}nb.setSmallIcon(R.mipmap.ic_launcher)nb.setContentTitle("Block guard job")nb.setContentText("Block guard Job notification")try {startForeground(FORGROUND_GUARD_ID, nb.build())} catch (e: Exception) {e.printStackTrace()}}private fun sendRequestWithHttpClient() {try {//定义地址val url = URL("https://chaoshi.tmall.com/")//打开连接val http: HttpURLConnection = url.openConnection() as HttpURLConnection//得到连接状态val nRC: Int = http.getResponseCode()if (nRC == HttpURLConnection.HTTP_OK) {//取得数据val _is: InputStream = http.getInputStream()val netInfo = is2String(_is)//Log.d("GuardJobService", "sendRequestWithHttpClient: $netInfo")}} catch (e: Exception) {e.printStackTrace()}}fun  is2String(_is: InputStream): String {//连接后，创建一个输入流来读取responsevar bufferedReader = BufferedReader(InputStreamReader(_is,"utf-8"))var line = ""var stringBuilder = StringBuilder();var response = "";//每次读取一行，若非空则添加至 stringBuilderwhile (true) {line = bufferedReader.readLine() ?: break //当有内容时读取一行数据，否则退出循环stringBuilder.append(line)}//读取所有的数据后，赋值给 responseresponse = stringBuilder.toString().trim()return response}
}

三、为什么系统运行Job最长执行30分钟呢？

3.1 日志现象

/**
* 功耗异常持锁日志：主要观察持锁时长： 30 min
* +18h28m28s835ms (2) 063 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h28m30s075ms (2) 063 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h31m33s982ms (2) 064 +job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h32m34s448ms (2) 064 +longwake=u0a469:"*job*、/com.fadi.blockjob/.GuardJobService"
* +18h53m16s038ms (2) 066 -job=u0a469:"com.fadi.blockjob/.BlockJobService"
*/

3.2 Job 运行分析

事件执行时序

#### 3.2.1 App->>JobScheduler:schedule()
#### 3.2.2 JobScheduler->>JobSchedulerService:scheduleAsPackage()
#### 3.2.3 JobSchedulerService->>JobSchedulerService:maybeRunPendingJobsLocked()
#### 3.2.4 JobSchedulerService->>JobConcurrencyManager:assignJobsToContextsLocked()
#### 3.

http://www.ppmy.cn/embedded/108558.html

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