软件设计之MySQL(9)

embedded/2024/9/23 12:28:51/

软件设计之MySQL(9)

此篇应在JavaSE之后进行学习:
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学习内容：

  1. 触发器
  2. 窗口函数使用(MySQL新特性)
  3. 公用表表达式

1、触发器

触发器是由 事件来触发 某个操作，这些事件包括 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 事件。所谓事件就是指用户的动作或者触发某项行为。如果定义了触发程序，当数据库执行这些语句时候，就相当于事件发生了，就会 自动 激发触发器执行相应的操作。

触发器语法结构

表名 ：表示触发器监控的对象。
BEFORE|AFTER ：表示触发的时间。BEFORE 表示在事件之前触发；AFTER 表示在事件之后触发。
INSERT|UPDATE|DELETE ：表示触发的事件。
触发器执行的语句块 ：可以是单条SQL语句，也可以是由BEGIN…END结构组成的复合语句块。

CREATE TRIGGER 触发器名称
{BEFORE|AFTER} {INSERT|UPDATE|DELETE} ON 表名
FOR EACH ROW
触发器执行的语句块;#触发器查看
#方式1：查看当前数据库的所有触发器的定义
SHOW TRIGGERS\G
#方式2：查看当前数据库中某个触发器的定义
SHOW CREATE TRIGGER 触发器名
#方式3：从系统库information_schema的TRIGGERS表中查询“salary_check_trigger”触发器的信息
SELECT * FROM information_schema.TRIGGERS;
#删除触发器
#触发器也是数据库对象，删除触发器也用DROP语句，语法格式如下：
DROP TRIGGER IF EXISTS 触发器名称;

触发器练习1

#创建表
CREATE TABLE test_trigger (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
t_note VARCHAR(30)
);
CREATE TABLE test_trigger_log (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
t_log VARCHAR(30)
);
-- 创建名称为 before_insert_test_tri的触发器，向test_trigger数据表插入数据之前，向
-- test_trigger_log数据表中插入before_insert的日志信息
CREATE TRIGGER before_insert_test_tri
BEFORE INSERT ON test_trigger
FOR EACH ROW
BEGININSERT INTO test_trigger_log(t_log)VALUES('before insert...');
END
INSERT INTO test_trigger(t_note)
VALUES('TOM');

触发器练习2

定义触发器“salary_check_trigger”，基于员工表“employees”的INSERT事件，在INSERT之前检查将要添加的新员工薪资是否大于他领导的薪资，如果大于领导薪资，则报sqlstate_value为’HY000’的错误，从而使得添加失败。

CREATE TRIGGER salary_check_trigger
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN#查找到要添加的数据的manager的薪资DECLARE mgr_sal DOUBLE;#NEW表示当前添加的这条记录的对象SELECT salary INTO mgr_sal FROM employees WHERE employee_id = NEW.manager_id;IF NEW.salary > mgr_sal THEN  #定义错误信息格式SIGNAL SQLSTATE 'HY000' SET MESSAGE_TEXT = '薪资高于领导薪资错误';END IF;
ENDINSERT INTO employees(employee_id,last_name,email,hire_date,job_id,salary,manager_id)
VALUES(300,'TOMM','TOMM@163.COM',CURRENT_DATE(),'AD_VP',30000,103);

触发器优缺点

优点：
1、触发器可以确保数据的完整性
2、触发器可以帮助我们记录操作日志
3、触发器还可以用在操作数据前，对数据进行合法性检查
缺点：
1、触发器最大的一个问题就是可读性差
解释：因为触发器存储在数据库中，并且由事件驱动，这就意味着触发器有可能 不受应用层的控制 。这对系统维护是非常有挑战的。
2、相关数据的变更，可能会导致触发器出错
解释：特别是数据表结构的变更，都可能会导致触发器出错，进而影响数据操作的正常运行。这些都会由于触发器本身的隐蔽性，影响到应用中错误原因排查的效率

2、窗口函数使用(MySQL新特性)

问题引入

-- 假设我现在有这样一个数据表，它显示了某购物网站在每个城市每个区的销售额：
CREATE TABLE sales(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
city VARCHAR(15),
county VARCHAR(15),
sales_value DECIMAL
);
INSERT INTO sales(city,county,sales_value)
VALUES
('北京','海淀',10.00),
('北京','朝阳',20.00),
('上海','黄埔',30.00),
('上海','长宁',10.00);
-- 需求：现在计算这个网站在每个城市的销售总额、在全国的销售总额、每个区的销售额占所在城市销售额中的比率，以及占总销售额中的比率。
#实现方式1：
CREATE TEMPORARY TABLE a -- 创建临时表
SELECT SUM(sales_value) AS sales_value -- 计算总计金额
FROM sales;CREATE TEMPORARY TABLE b -- 创建临时表
SELECT city,SUM(sales_value) AS sales_value -- 计算城市销售合计
FROM sales
GROUP BY city;SELECT s.city AS 城市,s.county AS 区,s.sales_value AS 区销售额,
b.sales_value AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率,
a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value AS 总比率
FROM sales s
JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表
JOIN a -- 连接总计金额临时表
ORDER BY s.city,s.county;
#实现方式2：
SELECT city AS 城市,county AS 区,sales_value AS 区销售额,
SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市销售额, -- 计算市销售额
sales_value/SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市比率,
SUM(sales_value) OVER() AS 总销售额, -- 计算总销售额
sales_value/SUM(sales_value) OVER() AS 总比率
FROM sales
ORDER BY city,county;

窗口函数分类

窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组，不同的是，分组操作会把分组的结果聚合成一条记录，而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中

#数据库准备工作
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category_id INT,
category VARCHAR(15),
NAME VARCHAR(30),
price DECIMAL(10,2),
stock INT,
upper_time DATETIME
);
INSERT INTO goods(category_id,category,NAME,price,stock,upper_time)
VALUES
(1, '女装/女士精品', 'T恤', 39.90, 1000, '2020-11-10 00:00:00'),
(1, '女装/女士精品', '连衣裙', 79.90, 2500, '2020-11-10 00:00:00'),
(1, '女装/女士精品', '卫衣', 89.90, 1500, '2020-11-10 00:00:00'),
(1, '女装/女士精品', '牛仔裤', 89.90, 3500, '2020-11-10 00:00:00'),
(1, '女装/女士精品', '百褶裙', 29.90, 500, '2020-11-10 00:00:00'),
(1, '女装/女士精品', '呢绒外套', 399.90, 1200, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '自行车', 399.90, 1000, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '山地自行车', 1399.90, 2500, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '登山杖', 59.90, 1500, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '骑行装备', 399.90, 3500, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '运动外套', 799.90, 500, '2020-11-10 00:00:00'),
(2, '户外运动', '滑板', 499.90, 1200, '2020-11-10 00:00:00');

序号函数

#ROW_NUMBER()函数能够对数据中的序号进行顺序显示
#查询 goods 数据表中每个商品分类下价格降序排列的各个商品信息
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS
row_num,id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;#使用RANK()函数能够对序号进行并列排序，并且会跳过重复的序号，比如序号为1、1、3#使用RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息
#当以salary为准则降序，slary数值相同时，row_num不会接着加1，而是重复上一个值(但计数上仍+1)
SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS row_num,
id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;#DENSE_RANK()函数对序号进行并列排序，并且不会跳过重复的序号，比如序号为1、1、2#使用#DENSE_RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息
#当以salary为准则降序，slary数值相同时，row_num不会接着加1，而是重复上一个值(但计数上不+1)
SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS
row_num,id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;

RANK结果

在这里插入图片描述

DENSE_RANK结果

在这里插入图片描述

分布函数

#PERCENT_RANK()函数是等级值百分比函数 (rank - 1) / (rows - 1)
#其中，rank的值为使用RANK()函数产生的序号，rows的值为当前窗口的总记录数
#计算 goods 数据表中名称为“女装/女士精品”的类别下的商品的PERCENT_RANK值
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS r,
PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS pr,
id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods
WHERE category_id = 1;#CUME_DIST()函数主要用于查询小于或等于某个值的比例
#查询goods数据表中小于或等于当前价格的比例
SELECT CUME_DIST() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price ASC) AS cd,
id, category, NAME, price
FROM goods;

前后函数

#LAG(expr,n)函数返回当前行的前n行的expr的值
#查询goods数据表中前一个商品价格与当前商品价格的差值
SELECT id, category, NAME, price, pre_price, price - pre_price AS diff_price
FROM (SELECT id, category, NAME, price,LAG(price,1) OVER w AS pre_priceFROM goodsWINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price)) t;
#其中的子查询可以等价替换为SELECT id, category, NAME, price,LAG(price,1) OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price) AS pre_priceFROM goods;
#LEAD(expr,n)函数返回当前行的后n行的expr的值
#FIRST_VALUE(expr)函数返回第一个expr的值
#LAST_VALUE(expr)函数返回最后一个expr的值
#NTH_VALUE(expr,n)函数返回第n个expr的值#NTILE(n)函数将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶编号
#将goods表中的商品按照价格分为3组
SELECT NTILE(3) OVER w AS nt,id, category, NAME, price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);

3、公用表表达式

公用表表达式简称为CTE（Common Table Expressions）。CTE是一个命名的临时结果集，作用范围是当前语句。CTE可以理解成一个可以复用的子查询，

#普通公用表表达式
WITH CTE名称
AS （子查询）
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;
#递归公用表表达式
WITH RECURSIVE
CTE名称 AS （子查询）
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;

问题引入

SELECT * FROM departments
WHERE department_id IN (
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
);
#CET实现
WITH cte_emp
AS (SELECT DISTINCT department_id FROM employees)SELECT * 
FROM departments d JOIN cte_emp e
ON d.department_id = e.department_id;

http://www.ppmy.cn/embedded/102687.html

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