视频评价

视频质量评价（Video Quality Assessment，VQA）是指通过主观、客观的方式对视频图像的内容、画质等，进行感知、衡量与评价。
关于视频评价的详细介绍可以参考：视频质量评价VQA。

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CenseoQoE 是一个针对图像与视频感知画质评价从算法模型训练到应用落地的完整框架，主要包括通用的质量评价模型训练框架 CenseoQoE-Algorithm 和可开箱即用的图像/视频质量评价工具CenseoQoE-SDK。项目由腾讯互娱品质管理部TuringLab团队研发，已应用于腾讯先游云游戏、微信视频号和腾讯视频等多款产品，应用场景包括画质监控、码率/分辨率/编码参数的优化定档、低质视频过滤、视频推荐的推荐因子、竞品分析等，有效地实现了传输带宽和人工成本的节省以及更有效的视频推荐等。

• 腾讯开源的一套无参考、全参考评价方案；已上线腾讯的wetest。
• 代码：https://github.com/Tencent/CenseoQoE
• 数据集：https://multimedia.tencent.com/resources/tvd

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