flink环境搭建

Flink会话模式

1.集群规划：

2. 将flink拖到/opt/so下

3. 将安装包解压到/opt/module下：

tar -zxvf /opt/so/flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module

4. 改个名：mv flink-1.15.4 flink

5. 修改配置文件：cd /opt/module/flink/conf

6. 进入配置文件：vim flink-conf.yaml

将jobmanager.rpc.address: localhost改为Hadoop001

1.6之前的只需要改这一个

jobmanager .bind-host：localhost 改为0.0.0.0设置其它用户也可以访问

taskmanager.bind-host: localhost改为0.0.0.0

taskmanager.host：localhost改为hadoop001

rest.address: localh 改为hadoop001

rest.bind-address: localhost 改为0.0.0.0

7. 进入workers：vim workers

Hadoop001

Hadoop002

Hadoop003

8. 进入masters：vim masters

加入：hadoop001：8081

9. 分发：scp -r /opt/module/flink root@hadoop002：/opt/module/flink

scp -r /opt/module/flink root@hadoop003:/opt/module/fink

10. 到hadoop002上操作：

cd /opt/module/flink/conf

vim flink-conf.yaml

将taskmanager.host:hadoop001改为hadoop002 #小弟的用户名和节点用户名保持一致

11. 到hadoop003上操作：

cd /opt/module/flink/conf

vim flink-conf.yaml

将taskmanager.host:hadoop001改为hadoop003

12. 进入bin目录下启动: bin/start-cluster.sh

Hadoop001

Hadoop002

Hadoop003

http://192.168.10.234:8081

单机模式

解压：tar -zxvf flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/zz -C /opt/zz
Cd /opt/zz
改名：mv flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz flink
启动：cd /opt/zz/flink/bin

./start-cluster.sh

1. 在 link-confyaml文件中还以对集群中的JobManager 和 TaskManager 组件进行优化配置，主要配置项如下:“

2. jobmanagermemory,processsize: 对JbManager进程可使用到的全部内存进行配置包括JVM元空间和其他开销，默认为 1600M，可以根据集群规模进行适当调整。

3. “taskmanager.memoryprocess.size: 对 TaskManager 进程可使用到的全部内存进行配置包括JVM元空间和其他开销，默认为 1728M，可以根据集群规模进行适当调整。

4. “taskmanagernumberOfTaskSlots: 对每个 TaskManager 能够分配的 Slot 数量进行配置默认为1，可根据TaskManager 所在的机器能够提供给 Flink的CPU数量决定。所谓Slot就是 TaskManager 中具体运行一个任务所分配的计算资源。

5. “parallelism.default: Flink 任务执行的并行度，默认为1。优先级低于代码中进行的并包括JVM元空间和其他开销，默认为 1728M，可以根据集群规模进行适当调整。

6. “taskmanagernumberOfTaskSlots: 对每个 TaskManager 能够分配的 Slot 数量进行配置默认为 1，可根据TaskManager 所在的机器能够提供给 Flink的CPU数量决定。所谓Slot 就是 TaskManager 中具体运行一个任务所分配的计算资源。

7. “parallelism.default: Flink 任务执行的并行度，默认为 1。优先级低于代码中进行的并行度配置和任务提交时使用参数指定的并行度量。

Standalone-HA集群部署：

将解压包仍到/opt/so下
解压：tar -zxvf /opt/so/flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module
进入bin目录下停止集群：./stop-cluster.sh
打开浏览器：http://192.168.10.234:8081
Hadoop捆绑包下载地址：

Downloads | Apache Flink

将hadoop捆绑包拖入/opt/so下
复制一份到FLINK_HOME/lib下：

Cp /opt/so/ flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0.jar /opt/module/flink/lib

配置环境变量：vim /etc/profile

环境变量生效：source /etc/profile
配置文件：vim flink-conf.yaml

配置masters：vim masters

配置workers：vim workers

在flink下创建tmp目录：mkdir tmp

Cd tmp

Mkdir zookeeper

配置zoo.cfg：vim zoo.cfg

分发：

Scp -r /opt/module/flink root@hadoop003:/opt/module/flink

Scp -r /opt/module/flink root@hadoop002:/opt/module/flink

进入flink-conf.yaml

修改rpc的ip

进入bin：/opt/module/flink/bin
启动：./start-cluster.sh

Flink on yarn

进入hadoop下的yarn-site.xml

<property>

                <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

                <value>false</value>

        </property>

        

        <property>

                <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

                <value>false</value>

        </property>

在环境变量中添加：