自定义数据层
Literal AI
提供了最简单的方法来保存、分析和监控您的数据。
如果您正在考虑实现自定义数据层,请查看此处的示例以获取一些启发。
此外,我们非常希望看到社区主导的开源数据层实现并将其列在这里。如果您有兴趣做出贡献,请通过 Discord 与我们联系。
您需要在 chainlit
应用程序中导入自定义数据层,并将其分配给数据层变量,如下所示:
import chainlit.data as cl_dataclass CustomDataLayer(cl_data.BaseDataLayer):# TODO: implement all methods from cl_data.BaseDataLayercl_data._data_layer = CustomDataLayer