【python3接口测试框架】测试脚本编写案例

用例参数化

在做接口测试的时候，如果出现同一个接口或几个接口，接口的的入参字段相同，只是参数值不一样，那么这个时候写多个case就是冗余的，有没有什么速成的方法呢？有，此时我们想到了parameterized库，用参数化来实现

# 安装这个库
pip  install nose-parameterized

什么是参数化，parameterized有什么用，相信你会有很多疑惑，接下来我们详解parameterized的使用。
parameterized是一个Python测试库，它允许你为单个测试方法提供多个参数集，从而避免编写多个几乎相同的测试方法。这通常用于数据驱动的测试场景，其中相同的测试逻辑需要在不同的输入数据上运行。

parameterized 库是 JUnit 的 Parameterized 测试类的 Python 版本，通常与 unittest 测试框架一起使用

官网示例：

代码运行后输出的结果展示：

代码实例：

import unittest
from parameterized import parameterized
class TestMyFunction(unittest.TestCase):@parameterized.expand([("test_case_1", 1, 2, 3),    # 输入参数和预期结果("test_case_2", "a", "b", "ab"),("test_case_3", [1, 2], [3, 4], [1, 2, 3, 4])])def test_add(self, name, arg1, arg2, expected):result = my_function(arg1, arg2)self.assertEqual(result, expected)

用例读取与写入

项目测试脚本的生成采用上一节的参数化来完成，对两种文件类型进行参数化设计。首先excel文件我们模板如下：

参数化脚本代码文件名称为test_assignee.py代码如下：

import unittest
import paramunittest
import json
from commonsrc import common
from commonsrc.Log import MyLog
import readConfig as readConfig
from commonsrc import configHttp
import warningsassigneeInfo_xls = common.get_xls("assignee.xls", "api")
localReadConfig = readConfig.ReadConfig()
localConfigHttp = configHttp.ConfigHttp()
proDir = readConfig.proDir
@paramunittest.parametrized(*assigneeInfo_xls)
class ProductInfo(unittest.TestCase):def setParameters(self, No, api_name, HOST, request_url, method, request_data_type,request_data,return_data,check_data,result):"""set params:return:"""self.No = Noself.api_name = api_nameself.HOST = str(HOST)self.request_url = str(request_url)self.method = methodself.request_data_type = request_data_typeself.request_data = request_data.encode('utf-8')print(self.request_data)self.return_data = Noneself.result = Nonedef description(self):""":return:"""self.api_namedef setUp(self):""":return:"""self.log = MyLog.get_log()self.logger = self.log.get_logger()warnings.simplefilter("ignore", ResourceWarning)def testGetProductInfo(self):"""test body:return:"""localConfigHttp.set_url(self.HOST,self.request_url)localConfigHttp.set_data(self.request_data)if self.No !='No':if self.method == 'get':# get httpself.response = localConfigHttp.get()self.info = json.loads(self.json_response)print(self.info)# check resultcommon.check_result(self.return_data, self.info)else:# post http#response.setContentType("charset=utf-8”)self.return_data = localConfigHttp.post()if self.return_data["code"] == 0:self.info = json.loads(self.json_response)self.log.write_result(self.info)# check result#common.check_result(self.return_data, self.info)#else:msg = self.return_data["msg"]code = self.return_data["code"]self.logger.debug(msg)self.log.build_case_line(self.api_name,msg)def tearDown(self):""":return:"""self.log.build_end_line(self.api_name)if __name__ == '__main__':a = ProductInfo()a.testGetProductInfo()

另外yaml的模板相对较为直观，如下：

参数化脚本代码文件名称为test_assignee_yaml.py代码如下：

import unittest
import paramunittest
import json
from commonsrc import common
from commonsrc.Log import MyLog
import readConfig as readConfig
from commonsrc import configHttp
from commonsrc import loginassigneeInfo_yaml = common.get_case_yaml("assignee.yaml")
localReadConfig = readConfig.ReadConfig()
localConfigHttp = configHttp.ConfigHttp()
proDir = readConfig.proDir
@paramunittest.parametrized(*assigneeInfo_yaml)
class ProductInfo(unittest.TestCase):def setParameters(self, name, url, method, headers, json, result):"""set params:return:"""self.name = str(name)self.url = str(url)self.method = str(method)self.headers = headersself.json = jsonself.result = str(result)self.return_data = Noneself.info = Nonedef description(self):""":return:"""self.namedef setUp(self):""":return:"""self.log = MyLog.get_log()self.logger = self.log.get_logger()def testGetProductInfo(self):"""test body:return:"""# set urllocalConfigHttp.set_url(self.url)if self.method == 'get':# get httplocalConfigHttp.set_params(params)self.response = localConfigHttp.get()self.info = json.loads(self.json)print(self.info)# check resultcommon.check_result(self.result, self.info)else:# post http#response.setContentType("charset=utf-8”)localConfigHttp.set_data(self.json)self.return_data = localConfigHttp.post()if self.return_data["code"] == 0:self.info = json.loads(self.json)print(self.info)# check resultcommon.check_result(self.return_data, self.info)#else:msg = self.return_data["msg"]print("接口结果异常：",msg)def tearDown(self):""":return:"""self.log.build_end_line(self.name)if __name__ == '__main__':a = ProductInfo()a.testGetProductInfo()

脚本调试方法

前面这节已经知道用例的参数化实现方法，实际调试代码的情况下我们可以控制excel的条数和excel名称达到我们调试的目的。但是细细看参数化脚本你会发现他的每个字段和格式基本是固定了，只适合大批量接口以及同一接口不同入参的批量测试。反之如果在实际项目中突然有一天项目出现了新的接口测试需求，且接口规则有所变化，如请求方式不再是post、get而是put，又或者说返回数据以及入参数据的格式不在是json，为了能快速的完成接口测试需求，就需要开辟新的测试脚本，重新参数化用例在之前的调用方法上新增格式、请求方式，此处不在累述。但是如果这些需求只是单单的改动了入参数据，比如需要用到文件入参，我们就可以使用unittest.TestSuit()这个测试套件，来实现单一脚本和多个脚本的测试