c++代码，其中scale_percent用来设置百分比，例如50 就是百分之五十，也就是一半的大小，当然也可以设置成200，相当于原来的2倍大小，注意图片路径换成实际路径。

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图片cv::Mat image = cv::imread("d:\\2.jpg");if (image.empty()) {std::cerr << "无法读取图片" << std::endl;return -1;}// 缩放百分比double scale_percent = 50.0; // 修改这个值即可// 计算缩放后的尺寸int width = static_cast<int>(image.cols * scale_percent / 100);int height = static_cast<int>(image.rows * scale_percent / 100);cv::Size new_size(width, height);// 缩放图片cv::Mat resized_image;cv::resize(image, resized_image, new_size);// 显示缩放后的图片cv::imshow("缩放后的图片", resized_image);// 等待按键按下cv::waitKey(0);return 0;
}

python代码

python">import cv2# 读取图片
image = cv2.imread("d:\\2.jpg")
if image is None:print("无法读取图片")exit()# 缩放百分比
scale_percent = 50.0  # 修改这个值即可# 计算缩放后的尺寸
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
new_size = (width, height)# 缩放图片
resized_image = cv2.resize(image, new_size)# 显示缩放后的图片
cv2.imshow("缩放后的图片", resized_image)# 等待按键按下
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

另外一种写法，是可以动态输入分百比，再由程序执行

c++ 运行后输入缩放百分比 (例如：50 表示缩小到 50%)

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main() {// 读取图片cv::Mat image = cv::imread("d:/2.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "无法读取图片" << std::endl;return -1;}// 显示原始图片cv::imshow("原始图片", image);// 输入缩放百分比double scale_percent;std::cout << "输入缩放百分比 (例如：50 表示缩小到 50%): ";std::cin >> scale_percent;// 计算缩放后的尺寸int width = static_cast<int>(image.cols * scale_percent / 100);int height = static_cast<int>(image.rows * scale_percent / 100);cv::Size new_size(width, height);// 缩放图片cv::Mat resized_image;cv::resize(image, resized_image, new_size);// 显示缩放后的图片cv::imshow("缩放后的图片", resized_image);// 等待按键按下cv::waitKey(0);return 0;
}

python源码

python">import cv2# 读取图片
image = cv2.imread("d:/2.jpg")
if image is None:print("无法读取图片")exit()# 显示原始图片
cv2.imshow("原始图片", image)# 输入缩放百分比
scale_percent = float(input("输入缩放百分比 (例如：50 表示缩小到 50%): "))# 计算缩放后的尺寸
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
new_size = (width, height)# 缩放图片
resized_image = cv2.resize(image, new_size)# 显示缩放后的图片
cv2.imshow("缩放后的图片", resized_image)# 等待按键按下
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()