sd3m是一个文生图模型，支持英文提示词， 支持自然语言

stable diffusion 3 medium 是一个开源模型，本教程是在autodl上部署modelscope上的sd3模型。下面是运行的webui页面图

配置

充值autodl ，并且创建一个服务器：我的服务器配置如下：

镜像
PyTorch  2.1.0
Python  3.10(ubuntu22.04)
Cuda  12.1
GPU
RTX 4090D(24GB) * 1
CPU
16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8481C
内存
80GB
硬盘
系统盘:30 GB
数据盘:免费:50GB   付费:0GB
附加磁盘
无
端口映射
无
网络
同一地区实例共享带宽
计费方式
按量计费
费用
￥1.98/时￥2.08/时

安装git lfs

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bashsudo apt-get install git-lfs
git lfs install

modelscope魔塔的创空间-可以在线试用sd3-m

魔搭社区

下载项目代码

cd autodl-tmp
git clone https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/stable-diffusion-3-medium.git

下载成功后是这样

root@autodl-container-02e24e8ca2-32d7a6fb:~/autodl-tmp# ls
stable-diffusion-3-medium

git clone之后进入这个文件夹，然后输入

​pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ​

安装gradio，

然后用vim 或其他工具编辑app.py , 修改os.system中的命令， 在后面加上清华镜像（不加也可以，加了理论上速度更快）

os.system("pip install sentencepiece protobuf transformers==4.41.2 modelscope==1.15.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple")

然后运行app.py 会自动pip install并下载 多个魔搭模型

python app.py

最后在autodl的实例列表页面中， 点击自定义服务

根据教程进行配置 即可

最后点击 蓝色的链接 (http://localhost:7860)就可以成功运行webui了