Python 初学者福音：30个实用任务详细步骤分享

学习Python最快的方法就是通过实战。以下是30个极简Python任务，每个任务都有对应的代码片段，帮助你快速掌握Python开发技巧。无论你是初学者还是有经验的开发者，这些代码都能帮你提升技能。

1. 重复元素判定

检查列表中是否存在重复元素，使用set()函数移除重复元素。

def all_unique(lst):       
return len(lst) == len(set(lst))      
x = [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]   
y = [1, 2, 3, 4, 5]   
print(all_unique(x)) # False   print(all_unique(y)) 
# True

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是否一样。

from collections import Counterdef anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)print(anagram("abcd3", "3acdb")) # True

3. 内存占用

查看变量占用的内存大小。

import sys      
variable = 30   
print(sys.getsizeof(variable))  # 24

4. 字节占用

检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):    return len(string.encode('utf-8'))      
print(byte_size('')) # 4   
print(byte_size('Hello World')) # 11

5. 打印N次字符串

不使用循环语句打印N次字符串。

n = 2   
s = "Programming"   
print(s * n)   
# ProgrammingProgramming

6. 大写第一个字母

使用title()方法大写字符串中每个单词的首字母。

s = "programming is awesome"   
print(s.title())   
# Programming Is Awesome

7. 分块

按指定大小切割列表。

from math import ceil      
def chunk(lst, size):     return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))      
print(chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2))   
# [[1, 2], [3, 4], [5]]

8. 压缩

去掉列表中的布尔型值，如False, None, 0, “”。

def compact(lst):return list(filter(bool, lst))print(compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
# [1, 2, 3, 'a', 's', 34]

9. 解包

将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]   
transposed = zip(*array)   
print(list(transposed))  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 链式对比

在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3   
print(2 < a < 8) # True   
print(1 == a < 2) # False

11. 逗号连接

将列表连接成单个字符串，元素间用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]   
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))   
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 元音统计

统计字符串中的元音(a, e, i, o, u)个数。

import re      
def count_vowels(string):       return len(re.findall(r'[aeiou]', string, re.IGNORECASE))      print(count_vowels('foobar')) # 3   print(count_vowels('gym')) # 0

13. 首字母小写

将字符串的第一个字符改为小写。

def decapitalize(string):      return string[:1].lower() + string[1:]      
print(decapitalize('FooBar')) # 'fooBar'

14. 展开列表

递归地将嵌套列表展开为单个列表。

def spread(arg):ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)return retdef deep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return resultprint(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1, 2, 3, 4, 5]

15. 列表的差

返回第一个列表中不在第二个列表中的元素。

def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)return list(set_a.difference(set_b))print(difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])) # [3]

16. 通过函数取差

应用函数后，返回结果不同的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floor
print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor)) # [1.2]
print(difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v: v['x']))
# [{ 'x': 2 }]

17. 链式函数调用

在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - ba, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18. 检查重复项

检查列表中是否有重复项。

def has_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))x = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
print(has_duplicates(x)) # True
print(has_duplicates(y)) # False

19. 合并两个字典

合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from breturn ca = {'x': 1, 'y': 2}
b = {'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}# 在Python 3.5或更高版本中
def merge_dictionaries(a, b):return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

20. 将两个列表转化为字典

将两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
# {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}

21. 反转字符串

反转一个字符串。

def reverse_string(s):       return s[::-1]      print(reverse_string('Hello')) # 'olleH'

22. 斐波那契数列

生成斐波那契数列的前n个数。

def fibonacci(n):if n <= 0:return []elif n == 1:return [0]elif n == 2:return [0, 1]else:seq = [0, 1]while len(seq) < n:seq.append(seq[-1] + seq[-2])return seqprint(fibonacci(10)) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

24. 求最大公约数

计算两个数的最大公约数。

def gcd(a, b):while b:a, b = b, a % breturn aprint(gcd(48, 18)) # 6

25. 将摄氏度转换为华氏度

将摄氏温度转换为华氏温度。

def celsius_to_fahrenheit(celsius):return (celsius * 9/5) + 32print(celsius_to_fahrenheit(30)) # 86.0

26. 字符串转为整数

将字符串转换为整数。

def str_to_int(s):return int(s)print(str_to_int('123')) # 123

27. 列表元素平方

返回列表中每个元素的平方。

def square_elements(lst):return [x**2 for x in lst]print(square_elements([1, 2, 3, 4])) # [1, 4, 9, 16]

28. 合并多个字典

合并多个字典。

def merge_multiple_dicts(*dicts):result = {}for d in dicts:result.update(d)return resultdict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5}
print(merge_multiple_dicts(dict1, dict2, dict3))
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

29. 列表去重

去除列表中的重复元素。

def remove_duplicates(lst):return list(set(lst))print(remove_duplicates([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])) # [1, 2, 3, 4, 5]
30. 检查字符串是否只包含数字

30. 检查字符串是否只包含数字

检查字符串是否只包含数字。

def is_numeric(s):return s.isdigit()print(is_numeric('12345')) # True
print(is_numeric('123a5')) # False

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