“要求：数据赋能实施部门能力”是作为标准的参考内容编写的。
在实施数据赋能中，数据赋能实施部门的能力体现在多个方面，关键能力如下图所示。
在实施数据赋能的过程中，数据赋能实施部门应具备的关键能力如下。
理性思维与逻辑分析能力
- 能够基于事实和数据进行理性思考，避免主观臆断和情感影响，确保分析结果的客观性和准确性。
- 善于运用逻辑推理方法，如归纳、演绎和类比等，从已知数据分析的信息中推导出新的结论或观点。
理解和熟悉业务能力
- 理解业务基本知识、核心概念、核心原理、技术和方法，为解决业务问题奠定坚实基础。
- 熟悉业务运作的基本流程和关键环节，能够清晰地描述和解释业务运作的全过程，准确把握业务发展的关键点。
需求理解与分析能力
- 理解业务需求，将数据与业务实际相结合，发现业务中的问题和机会。
- 从业务角度解读数据，挖掘业务中的瓶颈和改进点，提出可行的解决方案。
数据可视化与沟通能力
- 将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和报告，帮助决策者快速理解数据。
- 具备良好的沟通能力，能够将数据分析结果有效地传达给业务团队和管理层。
数据分析和洞察能力
- 有效利用业务知识，结合实际业务情境进行数据分析，提出有价值的洞察和建议。
- 逻辑思维清晰，能够从繁杂的数据中找出关键信息，形成有效的分析框架和结论。
问题解决与决策支持能力
- 能够针对业务中遇到的复杂问题，进行深入研究和分析，提出有效的解决方案。
- 为业务决策者提供数据支持和决策依据，辅助其做出明智的决策。
数据驱动思维能力
- 能够将数据视为业务决策的核心，从数据中发现问题、洞察趋势，并以数据为依据做出决策。
- 具备批判性思维，能够审慎地评估数据的有效性和可靠性，避免被误导或产生偏见。
策略规划和执行能力
- 能够基于业务目标、市场环境和资源状况数据和分析结果，为业务制定可行的策略和计划。
- 协助业务团队执行策略，并领用数据跟踪评估执行效果，及时调整优化。
业务咨询与服务能力
- 能够利用数据和分析结果为业务提供量化、客观的咨询建议。
- 能够将复杂的数据转化为业务团队能够理解和应用的信息和建议。
创新与突破能力
- 在数据分析和应用过程中，能够发现新的方法和思路，不断优化数据驱动的策略和模型。
- 关注新技术和新方法的发展，积极尝试将其应用于实际业务中，提升数据驱动的效果。
