Spark面试整理-Spark集成Kafka

devtools/2024/9/20 9:20:30/ 标签: spark, 面试, kafka, 集成

Apache Spark和Apache Kafka的集成使得实时数据流处理成为可能。Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据管道和流应用。而Spark是一个大规模数据处理工具,可以对大量数据进行批处理和实时处理。

Spark集成Kafka主要通过Spark Streaming或者Structured Streaming实现,可以从Kafka中读取数据,处理后再写回Kafka或者其他存储系统。

以下是一个使用Spark Structured Streaming从Kafka读取数据的基本示例:

import org.apache.spark.sql

http://www.ppmy.cn/devtools/6277.html

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