使用Dockerfile构建镜像 使用docker-compose 一键部署IM项目

devtools/2024/10/17 18:20:56/

本文讲解：使用Dockerfile构建镜像 & 使用docker-compose 一键部署IM项目。

im项目地址：xzll-im ，欢迎志同道合的开发者 一起 维护，学习，欢迎star 😄

1、Dockerfile编写与镜像构建&容器运行

Dockerfile 是构建镜像的基础 ，首先创建两个空文件夹，用于存放im-connect和im-business的jar： image.png 之后使用 maven命令打包 注意此处选择 profile为 test 对应我的虚拟机环境

mvn celan package -P test: image.png

之后上传打好的jar到虚拟机: ``` sudo scp /Users/hzz/myselfproject/im-开源04/xzll-im-parent/im-connect/im-connect-service/target/im-connect-service.jar root@172.30.128.65:/usr/local/softhzz/xzll-im/jar-file/docker-file-way/connect

sudo scp /Users/hzz/myselfproject/im-开源04/xzll-im-parent/im-business/im-business-service/target/im-business-service.jar root@172.30.128.65:/usr/local/softhzz/xzll-im/jar-file/docker-file-way/business

```

之后分别编写Dockerfile文件，内容如下：

```bash

business 的 Dockerfile 内容

FROM openjdk:11-jre-slim # jdk镜像 VOLUME /tmp # 挂载 COPY im-business-service.jar business.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/business.jar"] # 启动命令 EXPOSE 8083 # 暴露端口 与服务端口保持一致

connect的 Dockerfile 内容

FROM openjdk:11-jre-slim # jdk镜像 VOLUME /tmp # 挂载 COPY im-connect-service.jar connect.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/connect.jar"] # 启动命令 EXPOSE 10001 # 暴露端口 与服务端口保持一致 ``` image.png

现在这俩服务的 Dockerfile就就绪了之后我们制作镜像：

```bash . 代表当前目录 前边镜像名 后边版本号

docker build -t im-business:0.0.2 . docker build -t im-connect:0.0.2 . ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/44a0c8c317f24f9b9c72ff720040d72a~tplv-k3u1fbpfcp-jj-mark:0:0:0:0:q75.image#?w=3452&h=1640&s=450498&e=png&b=000000) 使用docker images看一下 有没有： ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f13bb51807f04640b3c8a24ba97ed006~tplv-k3u1fbpfcp-jj-mark:0:0:0:0:q75.image#?w=1574&h=440&s=127839&e=png&b=010101) 使用镜像启动容器： bash docker run -d -p 8083:8083 --restart always --name im-business im-business:0.0.2 docker run -d -p 10001:10001 --restart always --name im-connect im-connect:0.0.2 ![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/01bbd831efa94cb1967bc320985a4bba~tplv-k3u1fbpfcp-jj-mark:0:0:0:0:q75.image#?w=3304&h=830&s=363736&e=png&b=010101) 查看启动日志 docker logs -f --tail 50 im-business docker logs -f --tail 50 im-connect ``` image.png

发消息试试能不能走通流程： image.png 可以看到是没问题的。至此Dockerfile方式构建镜像 启动容器就说完了 但是这种方式比较繁琐，每一个服务都得搞个Dockerfile 服务多了头炸了。所以有了服务编排工具，常见的： - docker-compose (姑且可以将其归纳为容器编排 但是论功能上 和k8s还是差挺远的，k8s后续会用) - k8s - OpenShift - Docker Swarm

下边就以docker-compose开刀 方便轻松管理多服务的情况！

2、docker-compose安装与容器编排

为什么使用docker-compose

在上边我们介绍了使用 Dockerfile 构建 docker 镜像 然后 在镜像基础上启动应用程序，乍看起来已经能够满足我们的日常需求了，无论需要什么环境，在 Dockerfile 里逐步构建，然后 build、run，就 ok 了，也满足了我们docker 隔离性、快速部署的要求，为什么还需要docker-compose呢？

首先我们要知道docker 是轻量化的应用程序，docker 官方推荐每个 docker 容器中只运行一个进程，那么就是说，我们需要分别为我们的应用以及中间件创建单独的 docker 容器，然后分别启动它，想象一下，构建好 docker 之后，每次启动我们的网站，如果有n个服务 那么就得docker run n次，是不是很繁琐？而且此时这几个 docker 是分散独立的，很不方便管理，既然这几个 docker 都是为了同一个网站服务，是不是应该把它们放到一起？这就引出了 docker-compose 项目。

什么是docker-compose

docker-compose是 docker 官方的开源项目，使用 python 编写，实现上调用了 Docker 服务的 API 进行容器管理，其官方定义为为：定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications))，其实就是上面所讲的功能。

安装Docker-Compose

Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具，一个使用Docker容器的应用，通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。

Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景

注意这个docker-compose和docker是有对应关系的，一定要在github找好关系，对应错了的话挺麻烦。 我用的docker版本是26.1.4 所以我要下载的docker-compose就是：v2.27.2

image.png

如果网络好的话 直接 下载： bash sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.27.2/docker-compose-linux-x86_64" -o /usr/local/bin/docker-compose

但是我的虚拟机上网络很差 所以直接在宿主机下载好 然后上传到虚拟机。 image.png

上传到虚拟机的/usr/local/bin 目录： bash sudo scp /Users/hzz/Downloads/docker-compose-linux-x86_64 root@172.30.128.65:/usr/local/bin 改个名叫docker-compose bash mv docker-compose-linux-x86_64 docker-compose 之后授权： bash sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 之后验证下： bash docker-compose -v image.png

docker-compose 安装成功 ，接下来开始docker-compose之旅。

docker-compose.yml编写与批量上传

首先： 需要在项目根目录编写个docker-compose.yml文件 当然你vim方式在虚拟机上创建也行，但是为了直观我这里先在idea中创建，完事上传到虚拟机。

```yml version: '3' services: im-gateway: build: ./im-gateway hostname: im-gateway containername: im-gateway restart: always ports: - "8081:8081" networks: - defaultnetwork volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" im-auth: build: ./im-auth hostname: im-auth containername: im-auth restart: always ports: - "8082:8082" networks: - defaultnetwork volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" im-business: # 可以根据Dockerfile构建镜像(但是，Docker Compose 会在检测到上下文变化时重新构建镜像。也就是说如果你不修改Dockerfile docker-compose应该不是每次都构建镜像 实测确实如此) build: ./im-business # 也可以指定镜像名 # image: im-business:0.0.2

# 设置容器的主机名 即修改 ： /etc/hosts 中的内容
hostname: im-business
# 容器名称
container_name: im-business
# 重启策略， always 表示无论哪种状态退出，都会重启容器
restart: always
ports:# 设置主机与容器的端口映射- "8083:8083"
networks:# 使用默认网络即：docker0 桥接- default_network
volumes:# 将主机的 /tmp/data/logs 目录挂载到容器的 /logs 目录。这样可以实现数据的持久化，当容器重启时，数据不会丢失- "/tmp/data/logs:/logs"

im-connect: build: ./im-connect hostname: im-connect containername: im-connect restart: always ports: - "10001:10001" networks: - defaultnetwork volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" im-console: build: ./im-console hostname: im-console containername: im-console restart: always ports: - "8084:8084" networks: - defaultnetwork volumes: - "/tmp/data/logs:/logs" networks: default_network: # 桥接 driver: bridge ```

之后我们在每个项目的resource下创建对应的Dockerfile以便构建对应项目的镜像，如下是网关的： image.png

接下来我们mvn clean package -P test 打包

现在jar包，Dockerfile docker-compose.yml都有了 剩下的工作就是将其上传到虚拟机然后构建并启动了。一共有5个springboot服务 5个Dockerfile 5个jar包 一个docker-compose.yml文件 一共11个文件 如果一个个执行scp上传的话太费劲，这里写个脚本，执行脚本就一次性上传完成，这就舒服了，但是我在脚本中使用的是sshpass工具上传，所以先在mac安装下 sshpass工具：

bash brew install hudochenkov/sshpass/sshpass image.png bash brew link sshpass image.png 安装好sshpass后 就是编写批量上传脚本了，内容如下： ```bash

!/bin/bash

批量上传本地文件到 虚拟机 以便镜像构建以及 容器运行

定义本地和远程目录前缀

localbasedir="/Users/hzz/myselfproject/im-开源04/xzll-im-parent" remotebasedir="/usr/local/softhzz/xzll-im/jar-file/docker-compose-way"

定义要上传的文件和目标目录

files=( "$localbasedir/im-gateway/target/im-gateway.jar:$remotebasedir/im-gateway/" "$localbasedir/im-auth/target/im-auth.jar:$remotebasedir/im-auth/" "$localbasedir/im-business/im-business-service/target/im-business-service.jar:$remotebasedir/im-business/" "$localbasedir/im-connect/im-connect-service/target/im-connect-service.jar:$remotebasedir/im-connect/" "$localbasedir/im-console/im-console-service/target/im-console-service.jar:$remotebasedir/im-console/" "$localbasedir/im-gateway/src/main/resources/Dockerfile:$remotebasedir/im-gateway" "$localbasedir/im-auth/src/main/resources/Dockerfile:$remotebasedir/im-auth/" "$localbasedir/im-business/im-business-service/src/main/resources/Dockerfile:$remotebasedir/im-business/" "$localbasedir/im-connect/im-connect-service/src/main/resources/Dockerfile:$remotebasedir/im-connect/" "$localbasedir/im-console/im-console-service/src/main/resources/Dockerfile:$remotebasedir/im-console/" "$localbasedir/docker-compose.yml:$remotebasedir/" )

远程服务器的用户名和主机名

remote_user="root"

本机上的 环境变量 放到了： sudo vi ~/.zshrc 中

remotehost="$XUNIJIADDRESS" remotepassword="$REMOTEPASSWORD"

日志文件

logfile="uploadlog.txt"

遍历数组并执行上传

for filepair in "${files[@]}"; do file="${filepair%%:}" remote_dir="${file_pair##:}"

echo "确保远程目录存在: $remotedir" | tee -a "$logfile" sshpass -p "$remotepassword" ssh ${remoteuser}@${remotehost} "mkdir -p $remotedir"

echo "上传文件 $file 到 $remotedir" | tee -a "$logfile" if sshpass -p "$remotepassword" scp -r "$file" ${remoteuser}@${remotehost}:"$remotedir"; then echo "上传成功: $file" | tee -a "$logfile" else echo "上传失败: $file" | tee -a "$logfile" fi echo "" | tee -a "$log_file" done ``` 注意：此脚本会判断 如果目标文件夹不存在则创建

上传日志如下： image.png 可以看到虚拟机中已有了： image.png

构建镜像并一键启动(包含服务和中间件)

之后我们直接 使用下边命令构建&启动 docker-compose 中定义的服务： bash docker-compose up -d --build 执行效果如下： image.png 看下我们挂载到宿主机的日志文件 : image.png image.png 从日志上看 都已经启动成功。至此，本xzll-im项目就可以使用docker-compose启动啦 当然后续将依赖的中间件也加到docker-compose中去 一键启动项目+中间件。更方便了。

后续补充：

将依赖的中间件也写到docker-compose.yml中 这样的话 真正做到一键启动。

改后的docker-compose.yml文件： ```yml version: '3.9' services: im-gateway: build: context: ./im-gateway dockerfile: Dockerfile image: im-gateway:latest

hostname: im-gateway
container_name: im-gateway
restart: always
ports:- "8081:8081"
networks:- default_network
volumes:- "/tmp/data/logs:/logs"
depends_on:- nacos- zookeeper- redis- rmq_broker- rmq_namesrv

im-auth: build: context: ./im-auth dockerfile: Dockerfile image: im-auth:latest

hostname: im-auth
container_name: im-auth
restart: always
ports:- "8082:8082"
networks:- default_network
volumes:- "/tmp/data/logs:/logs"
depends_on:- nacos- zookeeper- redis- rmq_broker- rmq_namesrv

im-business: # 可以根据Dockerfile构建镜像(但是，Docker Compose 会在检测到上下文变化时重新构建镜像。也就是说如果你不修改Dockerfile docker-compose应该不是每次都构建镜像 实测确实如此) build: context: ./im-business # 指定Dockerfile文件位置 dockerfile: Dockerfile # 指定名称 image: im-business:latest # 指定生成镜像的 名称

# 也可以直接指定镜像名 但是要确保镜像存在 (如果在docker仓库, 则不需要再本地存在镜像 会自动pull)
# image: im-business:0.0.2# 设置容器的主机名 即修改 ： /etc/hosts 中的内容
hostname: im-business
# 容器名称
container_name: im-business
# 重启策略， always 表示无论哪种状态退出，都会重启容器
restart: always
ports:# 设置主机与容器的端口映射- "8083:8083"
networks:# 使用默认网络即：docker0 桥接- default_network
volumes:# 将主机的 /tmp/data/logs 目录挂载到容器的 /logs 目录。这样可以实现数据的持久化，当容器重启时，数据不会丢失- "/tmp/data/logs:/logs"
depends_on:- nacos- zookeeper- redis- rmq_broker- rmq_namesrv

im-connect: build: context: ./im-connect dockerfile: Dockerfile image: im-connect:latest

hostname: im-connect
container_name: im-connect
restart: always
ports:- "10001:10001"
networks:- default_network
volumes:- "/tmp/data/logs:/logs"
depends_on:- nacos- zookeeper- redis- rmq_broker- rmq_namesrv

im-console: build: context: ./im-console dockerfile: Dockerfile image: im-console:latest

hostname: im-console
container_name: im-console
restart: always
ports:- "8084:8084"
networks:- default_network
volumes:- "/tmp/data/logs:/logs"
depends_on:- nacos- zookeeper- redis- rmq_broker- rmq_namesrv

# ######################################### 以下是此im项目 依赖的中间件 #########################################

# rocketMq nameServer rmqnamesrv: image: apache/rocketmq:4.8.0 containername: rmqnamesrv restart: always ports: - "9876:9876" volumes: - /usr/local/softhzz/docker/rocketmqnamesrv/store:/root/store - /usr/local/softhzz/docker/rocketmqnamesrv/logs:/root/logs command: sh mqnamesrv # rocketMq broker rmqbroker: image: apache/rocketmq:4.8.0 containername: rmqbroker restart: always ports: - "10911:10911" - "10909:10909" volumes: - /usr/local/softhzz/docker/rocketmqbroker/store:/root/store - /usr/local/softhzz/docker/rocketmqbroker/logs:/root/logs - /usr/local/softhzz/docker/rocketmqbroker/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.8.0/conf/broker.conf environment: - LOCALIP=${LOCALIP} command: sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.8.0/conf/broker.conf

rocketmq-console: image: styletang/rocketmq-console-ng containername: rocketmq-console restart: always ports: - "8080:8080" environment: JAVAOPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=${LOCALIP}:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" dependson: - rmqnamesrv - rmqbroker # nacos nacos: image: nacos/nacos-server:2.0.3 containername: nacos restart: always ports: - "8848:8848" volumes: - /usr/local/softhzz/docker/nacos/data:/home/nacos/data - /usr/local/softhzz/docker/nacos/logs:/home/nacos/logs environment: MODE: standalone #redis redis: image: redis containername: redis restart: always ports: - "6379:6379" volumes: - /usr/local/softhzz/docker/redis/data:/data - /usr/local/softhzz/docker/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf # zk zookeeper: image: zookeeper containername: zookeeper restart: always ports: - "2181:2181" volumes: - /usr/local/softhzz/docker/zk/data:/data - /usr/local/softhzz/docker/zk/datalog:/datalog - /usr/local/softhzz/docker/zk/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg

networks: default_network: # 桥接 driver: bridge ```

配置文件： 首先需要设置环境变量，方便我们在docker-compose.yml或者配置文件中引用：

```bash

编辑bash文件

sudo vim ~/.bashrc

设置环境变量

export LOCAL_IP=$(ip addr show enp0s3 | grep 'inet ' | awk '{print $2}' | cut -d/ -f1)

使其生效

source ~/.bashrc

打印看看 将输出enp0s3网卡对应的ip

echo $LOCAL_IP ```

```bash

zoo.cfg配置文件内容：

tickTime=2000 dataDir=/data dataLogDir=/datalog clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 server.1=zookeeper:2888:3888

redis.conf文件内容：

appendonly yes requirepass 123456

broker.conf文件 内容：

brokerClusterName = DefaultCluster brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNCMASTER flushDiskType = ASYNCFLUSH namesrvAddr=${LOCALIP}:9876 autoCreateTopicEnable=true brokerIP1=${LOCALIP} ```

由于我将中间件和服务全部搞到docker-compose中 所以以后不需要docker run方式启动了 这里把之前启动的容器和下载的镜像 全部清理掉。 执行 ```bash

将停止并删除所有容器

docker rm -f $(sudo docker ps -a -q)

删除所有镜像

docker rmi $(docker images -q) ``` 之后再执行命令 构建 或者 pull镜像并启动容器：

  • (自己写的服务是构建 即根据docker-compose.yml中的buil指令 来使用Dockerfile文件build)
  • (中间件是直接指定了镜像名称 所以直接去docker仓库 pull)

bash docker-compose up -d --build 可以看到 项目服务和相关中间件 一个命令全部启动成功了，挺爽的： image.png

有个点要注意，就是日志输出框架的配置，需要指定目录到容器的 /logs， 这样才能和docker-compose中的日志挂载配置相吻合 ，我使用的是log4j2 ，我是这么定义的(以im-console为例)： ```xml

im-console /logs 

<DefaultRolloverStrategy max="40" /><ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /></RollingRandomAccessFile>
<logger level="OFF" name="jdbc.sqltiming" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger><logger level="OFF" name="jdbc.companyAudit" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger><logger level="OFF" name="jdbc.resultset" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger><logger level="OFF" name="jdbc.connection" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger><logger level="OFF" name="jdbc.audit" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger><logger level="OFF" name="serviceStatsLog" additivity="false"><AppenderRef ref="Console" /><AppenderRef ref="File" /></logger>

```


http://www.ppmy.cn/devtools/56493.html

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