需求
java">ReturnResult result = new ReturnResult();
try {List<Map> forList = (List<Map>) dao.findForList("Mapper.getList", map);int count = (int) dao.findForObject("Mapper.getCount", map);result.setData(forList);result.setCode(0);result.setFlag(true);result.setCount(count);
} catch (Exception e) {result.setCode(0);result.setMessage(e.getMessage());result.setFlag(false);
}
return result;
以上代码运行速度缓慢，当数据量过大时，运行时间超过20秒。优化运行速度。
思路
这段代码看起来逻辑非常简通过dao调用了两次Mapper中的SQL语句，第一次通过map将条件及页码传入，查询出对应页码的数据。
第二次将sql中的limit去除，实现查询全部数据。
首先使用explain查看语句是否走索引。经测试sql有部分条件没有索引，将索引添加完毕后速度有了质的提高。
但查看sql语句，发现两段调用sql几乎相同，运行时间也相同，java程序顺序执行，及执行时间翻倍。使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()可以解决该问题。
使用及完整代码
利用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()关键字。以下是具体的 SQL 查询方法：
-
使用
SQL_CALC_FOUND_ROWSSQL 查询：sql">SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE 查询条件 LIMIT 页码, 条数;
·*·代表需要查询出的字段。
2. 使用FOUND_ROWS()获取总条数：
sql"> SELECT FOUND_ROWS();
SQL_CALC_FOUND_ROWS 会计算符合条件的总行数，而不受 LIMIT 的影响。FOUND_ROWS() 会返回上一个查询的结果总数。
Java 代码实现
java">ReturnResult result = new ReturnResult();
try {// 获取分页数据List<Map> forList = (List<Map>) dao.findForList("Mapper.getList", map);// 获取总条数int count = (int) dao.findForObject("Mapper.getCount");result.setData(forList);result.setCode(0);result.setFlag(true);result.setCount(count);
} catch (Exception e) {result.setCode(0);result.setMessage(e.getMessage());result.setFlag(false);
}
return result;
Mapper XML
<!-- 获取分页数据并计算总条数 -->
<select id="getList" parameterType="map" resultType="map">SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *FROM tableWHERE 查询条件LIMIT 页码, 条数;
</select><!-- 获取总条数 -->
<select id="getCount" resultType="int">SELECT FOUND_ROWS();
</select>
