npm install 的原理

devtools/2024/10/18 9:23:39/

1. 执行命令发生了什么 ?

执行命令后,会将安装相关的依赖,依赖会存放在根目录的node_modules下,默认采用扁平化的方式安装,排序规则为:bin文件夹为第一个,然后是@开头系列的文件夹,后面是按照文件夹首字母排序的文件夹。

安装依赖时,使用的算法是广度优先遍历,在遍历依赖树时,npm会首先处理项目根目录下的依赖,然后逐层处理每个依赖包的依赖,直到所有依赖都被处理完毕。在处理每个依赖时,npm会检查该依赖的版本号是否符合依赖树中其他依赖的版本要求,如果不符合,则会尝试安装适合的版本。

2. 什么是扁平化?

安装某个二级模块时,若发现第一层级有相同名称,相同版本的模块,便直接复用那个模块。因为A模块下的C模块被安装到了第一级,这使得B模块能够复用处在同一级下相同的C模块。

扁平化只是理想状态,非理想状态如下图所示:

因为B和A所要求的依赖模块版本不同,所以B不能复用A下的C 1.0模块,所以如果这种情况还是会出现模块冗余的情况,他就会给B继续加一层node_modules,就是非扁平化了。

3. 执行命令后续流程

执行命令后续流程具体过程如下图所示:

npmrc的配置如下图所示:

registry=http://registry.npmjs.org/
# 定义npm的registry,即npm的包下载源proxy=http://proxy.example.com:8080/
# 定义npm的代理服务器,用于访问网络https-proxy=http://proxy.example.com:8080/
# 定义npm的https代理服务器,用于访问网络strict-ssl=true
# 是否在SSL证书验证错误时退出cafile=/path/to/cafile.pem
# 定义自定义CA证书文件的路径user-agent=npm/{npm-version} node/{node-version} {platform}
# 自定义请求头中的User-Agentsave=true
# 安装包时是否自动保存到package.json的dependencies中save-dev=true
# 安装包时是否自动保存到package.json的devDependencies中save-exact=true
# 安装包时是否精确保存版本号engine-strict=true
# 是否在安装时检查依赖的node和npm版本是否符合要求scripts-prepend-node-path=true
# 是否在运行脚本时自动将node的路径添加到PATH环境变量中

4. package-lock.json 的作用

这个东西可以锁定版本记录依赖树详细信息。

version 该参数指定了当前包的版本号;

resolved 该参数指定了当前包的下载地址;

integrity 用于验证包的完整性;

dev 该参数指定了当前包是一个开发依赖包;

bin 该参数指定了当前包中可执行文件的路径和名称;

engines 该参数指定了当前包所依赖的Node.js版本范围;

package-lock.json 帮我们做了缓存,他会通过name + version + integrity信息生成一个唯一的key,这个key能找到对应的index-v5 下的缓存记录,也就是npm cache 文件夹下的。

如果发现有缓存记录,就会找到tar包的hash值,然后将对应的二进制文件解压到node_modules。


http://www.ppmy.cn/devtools/51012.html

相关文章

186.二叉树:二叉搜索树中的插入操作(力扣)

代码解决 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* Tre…

Content type ‘application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8‘ not supported

Content type application/x-www-form-urlencoded;charsetUTF-8 not supported 问题背景新增页面代码改造 问题背景 这里有一个需求,前端页面需要往后端传参,参数包括主表数据字段以及子表数据字段,由于主表与子表为一对多关系,在…

扩散模型Stable Diffusion

扩散模型构成 Text Encoder(CLIPText) Clip Text为文本编码器。以77 token为输入,输出为77 token 嵌入向量,每个向量有768维度。 Diffusion(UNetScheduler) 在潜在空间中逐步处理扩散信息。以文本嵌入向量和由噪声组成的起始多维数组为输入&#xff0c…

设计模式——建造者模式(生成器模式)

建造者模式(生成器模式) 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示的意图 用了建造者模式,那么用户就只需要指定需要构建的类型就可以得到它们,而具体构造的细节和过程不需要知道 概括地说,Bu…

python爬虫入门:批量下载图片

引言: 爬虫也被称为网络蜘蛛(Spider),是一种自动化的软件程序,能够在互联网上漫游,按照一定的规则和算法抓取数据。 爬虫技术广泛应用于搜索引擎、 数据挖掘 、信息提取等领域,是互联网技术的重要组成部分。 摘要: 很多初学者对于一个这样新奇的事务当然愿意去探索,…

【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(四)

图像的几何变换 图像的几何变换是指在不改变图像内容的前提下对图像的像素进行空间几何变换。主要包括图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。 1.插值算法 插值通常用来放缩图像大小,在图像处理中常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法、二次立方、三次…

05 SpringBoot 配置文件详解-application.properties

Spring Boot 提供了大量的自动配置,极大地简化了spring 应用的开发过程,当用户创建了一个 Spring Boot 项目后,即使不进行任何配置,该项目也能顺利的运行起来。当然,用户也可以根据自身的需要使用配置文件修改 Spring …

一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标

在机器学习和数据科学的江湖中,评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和 AUC(Area Under Curve)正是评估分类模型性能的重要工具。 这个知识点在面试中也很频繁的出现。尽管…