1. 业务场景

场景类似于，可以查看到这段时间内指定的所有物品的运动轨迹，可以进行回放操作。

2. 解决方案

2.1. 在不考虑压缩的情况，可以尽可能减少传输数据的大小

比如

{[{"consDept":"A部门","consDeptCode":"001","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngineering","percentSchedule":"100","planStartStatus":"2"},{"projectTypeCode":"Main","percentSchedule":"50","planStartStatus":"2"}, ……]},{"consDept":"B部门","consDeptCode":"002","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngineering","percentSchedule":"100","planStartStatus":"1"},{"projectTypeCode":"Main","percentSchedule":"0","planStartStatus":"1"}, ……]}, …… ]};

把consDept属性名改成a，consDeptCode属性名改成b，把projectTypeCode属性名称改成c， ……  切记不要传输前台不需要的属性。

处理后的数据格式为：

{[{"a":"A部门","b":"001","VO":[{"c":"DEngineering","d":"100","e":"2"},{"c":"Main","d":"50","e":"2"}, ……]},{"a":"B部门","b":"002","VO":[{"c":"DEngineering","d":"100","e":"1"},{"c":"Main","d":"0","e":"1"}, ……]}, …… ]};

数据量也减少了

再这基础上还可以进行优化

改成键值对的形式

对于这种数组形式，如果数据格式相对比较简单，没有嵌套的一维数组，甚至可以改成键值对的形式

比如 “a”：["A部门","B部门","C部门"] ，以减少“a”属性名称出现的次数。  

2.2 分片上传

我们这个数据有开始时间和结束时间的设置，我们就可以知道结束时间，自动就可以获取到，我们固定时间分片要求是什么呢？要求就是倍数的要求，从当前时间开始，以一小时作为一次分割快，最后如果不足1h，则直接获取就行。这样子也可以优化

2.3 后端数据压缩

考虑到数据带宽的问题，我们组长选择后端数据压缩的解决方案

后端使用压缩

协议是：http的请求头 Accept-Encoding:gzip,

你需要将数据转换为字节数组，然后使用GZIPOutputStream对其进行压缩

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;public class DataCompressor {public static byte[] compressData(String jsonData) throws IOException {ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();try (GZIPOutputStream gzipOutputStream = new GZIPOutputStream(outputStream)) {gzipOutputStream.write(jsonData.getBytes("UTF-8"));}return outputStream.toByteArray();}
}

接着实现将压缩后的数据作为HTTP响应体发送，并设置相应的Content-Encoding头部。

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;@RestController
public class DataController {@GetMapping("/compressedData")public void getCompressedData(HttpServletResponse response) throws IOException {// 假设这是你的大量JSON数据String jsonData = "{\"large\": \"data\", ...}";// 压缩数据byte[] compressedData = DataCompressor.compressData(jsonData);// 设置响应头response.setHeader("Content-Encoding", "gzip");response.setContentType("application/json");response.setContentLength(compressedData.length);// 将压缩数据写入响应体response.getOutputStream().write(compressedData);}
}