Lambda架构是一种用于处理大数据的架构，它由Twitter的前工程师Nathan Marz提出。Lambda架构的核心思想是将数据系统分为三个层次，以实现高容错性、低延迟和可扩展性。以下是Lambda架构的详细描述：
核心功能：
- 批处理层（Batch Layer）：负责存储和管理主数据集，预先批处理计算好的视图，确保数据的准确性。
- 速度处理层（Speed Layer）：实时处理新数据，提供最新的数据视图以最小化延迟。
- 服务层（Serving Layer）：合并批处理层和速度层的结果，响应查询请求。
主要特点：
- 容错性：系统设计能够容忍机器故障和人为错误。
- 低延迟：通过速度层提供实时数据处理，减少查询响应时间。
- 可扩展性：通过增加资源来应对数据量和负载的增长。
- 通用性和可扩展性：适用于多种应用场景，能够容易地添加新功能。
- 数据不可变性：所有数据一旦写入，就不可更改，保证了数据的一致性。
主要优点：
- 实时与批量处理的结合：同时提供实时数据处理和批量数据处理的能
