第三章在是 CDGA|CDGP 考试的重点考核章节之一，知识点比较密集，本章重点为语境关系图及数据治理概念性的知识。建议抓住关键知识点，多刷题目！

CDGA考题分布：10题，共10分
CDGP考题分布：单选X2，多选X4，共10分。

以下为基于 DAMA-DMBOK2 梳理的核心常考知识点：驱动因素、目标和原则、组织和管理职责、数据治理活动、实施指南、组织和文化等。

数据治理（Data Governance，DG）：对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划/监测和执行）的系列活动。P43

数据治理职能：是指导所有其他数据管理领域的活动。数据治理的目的：是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。数据管理的整体 驱动力 是确保组织可以从其数据中 获得价值。数据治理聚焦：如何制定有关数据的决策、人员和流程在数据方面的行为方式。P43

数据治理项目范围 和焦点依赖组织需求，常见有：

1. 战略
2. 制度
3. 标准和质量
4. 监督
5. 合规
6. 问题管理
7. 数据管理项目
8. 数据资产估值

业务驱动因素：常见是法规遵从性。聚焦减少风险和改进流程。P45

• 减少风险：
  • 一般性风险管理
  • 数据安全
  • 隐私
• 改进流程：
  • 法规遵从性
  • 数据质量提升
  • 元数据管理
  • 项目开发效率
  • 供应商管理

数据治理目标：

1. 提升管理数据资产的能力；
2. 定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、 程序、指标、工具和责任；
3. 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动。P44

数据治理不是一次性的行为，是持续性的项目集。可由虚拟组织或有特定职责的实体组织承担责任。要考虑组织和文化的独特性问题，还有内部要面对的具体挑战和机遇。数据治理要与 IT 治理分开。P45-46

有效的数据治理应具有以下特征：

1. 可持续发展；
2. 嵌入式的，而不是附加的管理流程；
3. 可度量。

数据治理基础原则：

1. 领导力和战略；
2. 业务驱动；
3. 共担责任；
4. 多层面；
5. 基于框架；
6. 原则导向。P46-47

数据治理：保证数据中被管理的。
数据管理：管理数据以达到既定目标。

以数据为中心的组织对待数据的原则：

1. 数据应该作为企业资产管起来。
2. 应该在整个组织内鼓励数据管理的最佳实践。
3. 企业数据战略必须与业务战略一致。
4. 应不断改进数据管理流程。

做正确的事（立法/司法）与正确的做事（执法）。P48

典型数据治理委员会：数据治理指导委员会；数据治理委员会；数据治理办公室；数据管理团队； 本地数据治理委员会。

数据治理运营模型类型：集中式治理；分布式治理；联邦式治理。

数据管理活动集中于：

1. 创建和管理核心元数据；术语/有效数据值/关键元数据的定义和字处理。
2. 记录规则和标准；业务规则/数据标准/数据质量规则的定义和记录。
3. 管理数据质量问题；
4. 执行数据治理运营活动。P49

数据管理岗位的类型：首席；高级；企业；业务；数据所有者；技术；协调数据管理专员；P50

数据制度包括对数据治理管理初衷的简要说明和相关基本规则，贯穿数据和信息的全过程，是全局性的。不同组织制度差异大，描述了数据治理的 “什么”，标准和规程描述了数据治理的 “如何”。P51

数据资产评估：理解和计算数据对组织的经济价值的过程。数据具有不可互换性，只有在使用时才有价值，使用会伴随风险。其他度量价值的方式：

1. 替换成本；
2. 市场价值；
3. 发现商机；
4. 售卖数据；
5. 风险成本。

风险成本有：

1. 缺少必要的数据。
2. 存在不应留存的数据。
3. 除上述成本外，包括数据不正确造成客户、公司财务和声誉受到伤害。
4. 风险下降或风险成本的下降，其实是与提升和验证数据等操作干预成本的抵消之后的溢出部分。

数据资产会计准则：问责原则；资产原则；审计原则；尽职调查原则；持续经营原则；估值级别原则；责任原则；质量原则；

数据治理活动（重要）：

1. 规划组织的数据治理。（A 执行就绪评估。B 探索与业务保持一致。C 制定组织触点。）（触点：突破口、价值点、抓手、切入点）P53-55
2. 制定组织数据治理战略。（A 定义数据治理运营框架。B 制定目标、原则和制度。C 推动数据管理项目。D 参与变更管理。E 参与问题管理。F 评估法规遵从性要求。）P55
3. 实施数据治理。（A 发起数据标准和规程。B 制定业务术语表。C 协调架构团队协作。D 发起数据资产估值。）P60
4. 嵌入数据治理。

典型的评估包括：

1. 数据管理成熟度。
2. 变革能力（识别阻力点）。
3. 协作准备度。
4. 与业务保持一致。P53

探索与业务保持一致：通过评估识别和评价现有制度/方针的有效性，找到特定的价值。关键评
估：数据质量分析。数据管理实践的评估。P53-54

触点（治理介入点）：

1. 采购和合同。
2. 预算和资金。
3. 法规遵从性。
4. SDLC/开发框架。（触点：突破口、价值点、抓手、切入点·）P54-55

数据治理战略定义治理工作的范围和方法。交付物：章程。运营框架和职责。实施路线图。为成功运营制订计划。P55

定义数据治理运营架构需要考虑：

1. 数据对组织的价值。
2. 业务模式（分散/集中、本地化与国际化）。
3. 文化因素。
4. 监管影响。P55

制定目标、原则和制度：由【数据管理专业人员】、【业务策略人员】，在【数据治理组织】的支持下共同起草数据治理的目标、原则和制度，然后由【数据管理专员】和【管理人员】审查并完善，最后由【数据管理委员会】终审、修订和发布。P56

推动数据治理项目关键：阐明数据管理提高效率和降低风险的方法。P57

开展数据治理需要在以下方面建立控制机制和流程：1）识别、收集、记录和更新的问题。2）各项活动的评估和跟踪。3）记录利益相关方的观点和可选解决方案。4）确定、记录和传达问题解决方案。5）促进客观、中立的讨论，听取各方观点。6）将问题升级到更高权限级别。

对管理信息资产有重大影响的部分全球性法规：

1. 会计准则。
2. BCBS 239 和巴塞尔 II
3. CPG 235
4. PCI-DSS
5. 偿付能力标准 II
6. 隐私法

有效而持久的数据治理：需要组织文化的转变和持续的变革管理，文化包括组织思维和数据行为， 变革包括为实现未来预期的行为状态而支持的新思维、行为、策略和流程。P65

数据治理成功与否的度量指标：

1. 价值：1.对业务目标的贡献。2.风险的降低。3.运营效率的提高。
2. 有效性：1.目标的实现。2.扩展数据管理专员正在使用的相关工具。3.沟通的有效性。4.培训的有效性。5.采纳变革的速度。
3. 可持续性：1.制度和流程的执行情况（即它们是否正常工作）。2.标准和规程的遵从情况（即员工是否在必要时遵守指导和改变行为）。

模拟题

1、在数据治理后端交付成果中，哪项是错误的?
A.业务术语
B.数据治理计分卡
C.实践计划
D.路线图和实现战略

2、数据管理职责确保数据资产得到有效控制和使用，以下哪个选项不包括在内？
A.整理业务术语表
B.创建和使用数据的业务流程规范
C.管理数据质量问题
D.确保数据战略与业务战略一致

3、在数据治理的度量指标中，关于有效性的描述错误的是?
A.目标的实现
B.沟通的有效性
C.数据管理专员正在使用的工具没有扩展
D.培训的有效性